刚群里有人问，典范分析（RDA、CCA和dbRDA)的解释变量量纲不一样，是否选择转化，比如对数化或是标准化。

我的回答是：如果解释变量量纲不一样，对于典范分析，是否标准化并不影响结果，因为跟普通多元回归不同，典范分析中每个解释变量并没有一个单独的回归系数，因此不存在跟多元回归一样的数据标准化后可以获得标准化的系数，所以是否标准化对于典范分析结果是不会有影响的。但对数等转化是会影响结果的，那么什么时候需要转化？其实对数化主要目标是将非线性变为线性，但这个并不好判断到底什么时候用，我个人建议是是否有利提高模型R2为作为是否需要转化的标准，但是如果增加不多，其实也没必要。