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- spatialreg.hp：为生态学空间自回归模型提供可解释的变量贡献量化方案
- 在生态学研究中， 空间自相关几乎无处不在 。相邻样点的物种组成更相似、环境条件更接近，这些空间结构既反映了真实的生态过程，又给统计建模带来巨大挑战。近年来，随着空间统计工具在生态学中的普及，空间自回归模型（Spatial Autoregressive Models, SAR）已成为解决空间自相关问题的核心方法之一。 然而， ...
- MEE的文章google学术引用超过800次
- 祝贺我们2022年发表在MEE的论文引用超过800次，距离上次700次过了104天。glmm.hp文章引用比上次（2月8日）多了53次，也正在快速增加。5年内的引用超过2260次，其中85%来自自己第一作者的文章。感谢大家的使用和引用！
