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[转载]王强:地球之巅的植物精灵 Innovation Webinar
2022-9-9 21:36
The Innovation编辑部推出品牌学术活动 “ Innovation Webinar ” 线上讲座:北京时间 每周六21-22点 ,小编邀请The Innovation的作者/编委, 科普化讲述 他们在各自“科学·技术·工程”等领域的研究工作和背后故事……2022年9月10日,小编邀请到了来自中国科学院植物研究所的王强老师! Editorial ...
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[转载]绝缘量子材料中的热霍尔效应 The Innovation
2022-9-3 22:36
量子材料是由于量子力学而产生奇异物理特性的材料,如铜氧化物高温超导体,石墨烯、拓扑绝缘体等。其在能量传输和转换、量子传感、量子信息处理、生物医学等方面有广泛的潜在应用。在研究量子材料的过程中,与传统的电学测量相比,热学测量的一个明显优势是可以检测电荷中性激发,如晶格振动(声子)和自旋激发。其中,热 ...
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[转载]月壤之美 Innovation Webinar
2022-9-2 21:46
The Innovation编辑部推出品牌学术活动 “ Innovation Webinar ” 线上讲座:北京时间 每周六21-22点 ,小编邀请The Innovation的作者/编委, 科普化讲述 他们在各自“科学·技术·工程”等领域的研究工作和背后故事……2022年9月3日,小编邀请到了来自中国科学院地质与地球物理研究所的杨蔚老师! ...
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[转载]从狼疮单基因突变致病机制到精准靶向治疗 The Innovation
2022-8-28 21:28
一般认为,系统性红斑狼疮(Systemic lupus erythematosus, SLE)是一种多基因关联性疾病,鲜有单基因狼疮的报道。异常的Toll样受体7(Toll-like receptor 7, TLR7)信号导致免疫耐受丧失和B细胞过度活跃,是SLE免疫发病的核心机制之一。尽管TLR7与狼疮之间存在关联,但缺乏直接证据表明单独TLR7活化可以直接导致狼疮发生 ...
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[转载]评估新冠流行影响,可用超额死亡人数算总账!The Innovation
2022-8-27 12:53
Omicron突变株在南非被发现后,迅速成为了全球主导的新冠毒株,并引发新一波的新冠流行。其低病死率的特点,令许多国家放松防疫措施,选择了“躺平”,试图与病毒共存。然而,病死率作为新冠大流行健康影响的评估指标并用于政策指导可能会产生误判,或许 超额死亡率 是更为准确的评估指标。 Guanhao He ...
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力学治沙——跨学科创新之路 Innovation Webinar
2022-8-25 21:35
The Innovation编辑部推出品牌学术活动 “ Innovation Webinar ” 线上讲座:北京时间 每周六21-22点 ,小编邀请The Innovation的作者/编委, 科普化讲述 他们在各自“科学·技术·工程”等领域的研究工作和背后故事……2022年8月27日,小编邀请到了来自重庆交通大学的易志坚老师! Editorial &nbs ...
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[转载]AI视角下的元宇宙之路 The Innovation
2022-8-21 14:04
“元宇宙(Metaverse)”是专注于社交功能的三维虚拟世界,正极大地吸引着学术界和工业界的关注。元宇宙的崛起,意味着一个现实和虚拟的融合社会正在到来。由于新冠疫情的侵袭,人们被迫在物理空间上保持距离,这在一定程度上弱化了传统社交,从而促进了元宇宙的发展。西湖大学AI团队从人工智能视角出发,规划了元宇宙的 ...
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[转载]生物组织深层高分辨率光学聚焦、成像和操控 Innovation Webinar
2022-8-20 13:53
The Innovation编辑部推出品牌学术活动 “ Innovation Webinar ” 线上讲座: 每周六21-22点 ,小编邀请The Innovation的作者/编委, 科普化讲述 他们在各自“科学·技术·工程”等领域的研究工作和背后故事……2022年8月20日,小编邀请到了来自香港理工大学的赖溥祥老师! Editorial TheI ...
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[转载]全球碳排放的近实时定量评估技术及应用 Innovation Webinar
2022-8-13 11:03
The Innovation编辑部推出品牌学术活动 “ Innovation Webinar ” 线上讲座: 每周六21-22点 ,小编邀请The Innovation的作者/编委, 科普化讲述 他们在各自“科学·技术·工程”等领域的研究工作和背后故事……2022年8月13日,小编邀请到了来自清华大学的刘竹老师! Editorial TheInnova ...
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[转载]模数融合的全新训练模式:物理神经网络的构建 | The Innovation
2022-8-11 23:11
随着机器学习在各学科的广泛应用,算力需求急剧增长,能耗显著增加。来自康奈尔大学的Logan G. Wright等人在Nature发表的研究表明,采用 物理-数字联合训练方法 构建的物理神经网络在有效降低能耗的同时,仍具备可与纯数字机器学习模型相媲美的计算性能。本篇评论简要介绍了基于物理系统的 模拟计算平台 在深度学 ...
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GMT+8, 2024-9-25 09:58

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