概率论及其应用分享 http://blog.sciencenet.cn/u/zhouda1112 北京大学概率统计专业博士,聊聊概率及其应用,也聊聊教学科研过程中的心得体会

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IP: 202.115.29.*   [6]蒋华平   2010-3-11 10:50
首先谢谢周师兄的回复。

我明白你的意思。我可能没说清楚,我的意思是请周师兄举一个形象好理解的例子来帮助理解。就像Markov过程,用随机游动来理解就容易许多。我感觉理解条件期望比较吃力,有几种表达(或理解)方式,我很难理解它们(是等价的)。谢谢!
博主回复:很理解你的感受。我在开始学条件期望的时候,也是很迷糊。
建议你看看北大程士宏老师写的《测度论与概率论》关于条件期望的部分。里面有例子。
IP: 202.115.29.*   [5]蒋华平   2010-3-9 15:55
关于条件期望:假设V是U的子sigma代数,随机变量X关于V的条件期望必定是V可测的,但X本身未必是V可测的。周师兄可不可以举一个比较形象一点但X不是V可测的例子?谢谢!
博主回复:因为正如你所说的,随机变量X关于V的条件期望必定是V可测的,所以我只需要举一个例子:X不是V可测的。
那么你的问题是不是就简化成了:找个随机变量,它并不关于某个sigma域可测。整件事跟条件期望没有什么关系。如果是这样,那么这个问题应该就应该没什么意义,你觉得呢?
IP: 24.18.232.*   [4]单治超   2010-2-7 06:42
我也申请了科学网的博客。正在审批中。麻烦你在你的页面上把我的页面分享一下。我准备在审批后立刻添加几篇博文。
博主回复:好的!
IP: 210.16.148.*   [3]王勇   2010-1-20 22:13
发表评论人:zhouda1112 [2010-1-12 22:44:38] 删除 回复
其实概率学家知道概率在应用时的局限,包括科尔莫格洛夫本人。
你如果有机会了解一些现代统计的知识,你会发现,统计学家已经在应用上推进了很多。
但是,希望你能理解,概率作为纯数学的那部分,有其不可或缺的价值。这一点不应因其在应用上的缺陷而忽略。
博主回复:正在做进一步的研究,希望你能够提供一些统计方面的相关资料。我发现了相对于本文更加复杂的问题。


========只是针对你的留言回答而已。
IP: 125.254.186.*   [2]王勇   2010-1-12 23:04
正在做概率局限性进一步的研究,希望你能够提供一些统计方面的相关资料。我发现了相对于本文更加复杂的问题。
博主回复:这方面我不在行,我是做随机过程的。最好你去请教统计方面的老师。
IP: 121.33.190.*   [1]宋和平   2009-8-6 10:21
难得看到学术性强的哥们
本人概率只是懂点皮毛
飘过

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