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谈概率论的训练及其它(二)——研究生课程
热度 2 周达 2010-11-15 19:53
上次讲到本科阶段之于概率论学习的一些课程准备。其要义是两个,一是要培养对概念的直观理解,二是要多动手进行具体的演算。 今天简单聊聊研究生的基础课程学习。跟本科一样,我们不仅要学概率方向的专业课,也要学习一些数学基础课。关于数学基础课,我也说不好要学到什么份上,因为基础当然是打得越宽越好,但是人的 ...
个人分类: 概率论基础课堂|10338 次阅读|1 个评论 热度 2
谈概率论的训练及其它(一)——本科准备
热度 1 周达 2010-11-9 21:35
最近不断在以各种形式整理研究生这几年的经历,觉得简单结合自己的经验、教训以及从师长同学那里接收到的各种信息,聊聊概率论的学习以及研究建议,倒是件不错事情。 老实说,如果让我重新选择学习概率论的路径,其结果会和现在有不小的区别。这种区别并不是资源意义上的,因为我至今仍然觉得不管是我的本科四年,还是 ...
个人分类: 概率论基础课堂|8833 次阅读|1 个评论 热度 1
平均场方法及其它
热度 4 周达 2010-2-5 12:09
平均场是物理,特别是统计物理中非常重要的一种理论分析方法。有意思的是,几乎学统计物理的老师同学都知道平均场的适用条件是严格甚至苛刻的,历史上也有著名的科学案例(诸如Ising模型的相变问题)明确警示了滥用平均场方法的不良后果,但大家就是难以割舍这种好方法。特别在复杂网络的研究中,绝大部分的理论分析都是采 ...
个人分类: 概率论问题讨论|20502 次阅读|8 个评论 热度 4
预告2010年暑期在北大举行的两个概率会议
周达 2009-12-20 21:32
1、缅怀华人概率学家钟开莱先生的学术会议: From Markov Processes to Brownian Motion and Beyond ---a conference in memory of Kai Lai Chung to be held at Beida June 13-15, 2010 2、纪念 许宝騄先生诞辰100周年的学术会议:   概率与统计 ...
个人分类: 概率论信息资料|5011 次阅读|没有评论
“概率论说”专题之三
周达 2009-9-24 13:41
终于能抽出点时间继续《概率论说》的话题。 本期话题:概率论带来的新思维 上两次纯粹在讨论数学,即便是给概率论说好话,也主要是为了迎合它能为传统数学做什么。今天,开始涉及概率论本身的视角。 概率论的核心概念是概率分布。正因为随机现象是无法完全预测的,所以退一步,更智慧的做法是研究 ...
个人分类: 概率论问题讨论|4396 次阅读|1 个评论
北航“复杂系统中的若干数学问题”研讨会感受
周达 2009-8-27 10:19
本周参加了北航主办的复杂系统中的若干数学问题研讨会。会议组织得很好,特别是后勤保障得力,看得出北航希望在该领域做点有影响的事情。 虽然会议的内容比较杂,但好在讲座嘉宾都是国内外相关领域比较牛的人,如 美国西北大学的夏志宏教授(动力系统,天体物理);中科院的王跃飞教授(复动力系统) ...
个人分类: 概率论问题讨论|7040 次阅读|5 个评论
中心极限定理之五
周达 2009-8-5 15:51
不知前几次的介绍对大家理解中心极限定理是否有帮助。 按照计划,这最后一次是介绍中心极限定理的应用。 在实际中,数学里的各种极限定理往往是用来做近似运算的。虽然大家在概率论的课程中学到了不少概率分布,但一旦到了实际应用,通过建模推演出来的概率分布往往难以处理。这个时候,有一种 ...
个人分类: 概率论问题讨论|7079 次阅读|2 个评论
中心极限定理之四
周达 2009-8-4 22:55
相比于中心极限定理,不变原理就属于概率论比较专门的内容了。不过有意思的是,钱敏平和龚光鲁教授的那本《应用随机过程》的教材上有不变原理的介绍。所以,在这里介绍一点不变原理的内容,相信大家也能接受。当然是不变原理很粗浅的内容,深入的内容我自己也不太了解,有兴趣大家可以查阅Donsker Theorem或者functional C ...
个人分类: 概率论问题讨论|7818 次阅读|没有评论
中心极限定理之三
周达 2009-7-25 23:07
今天介绍独立同分布随机变量的中心极限定理。wiki百科上有对此非常专业的介绍,推荐大家阅读。 http://en.wikipedia.org/wiki/Central_limit_theorem 这里,我们不打算按照教科书讲它的内容,我们只是给一些说明和提示,以帮助大家理解。 首先,我想聊聊中心极限定理跟大数定律的关系。以前跟大家聊过,大数定 ...
个人分类: 概率论问题讨论|15465 次阅读|没有评论
中心极限定理之二
周达 2009-7-17 13:00
正态分布(Normal distribution)大家都很熟悉,应该是概率论中,知名度最高的名词之一。 每一位接触过概率论的朋友都能说出一点关于正态分布的东西,翻看任何一本概率或者统计的书籍,都少不了对它的介绍。有关它的基本知识,可以参阅WIki百科或者百度百科,搜索一下就可以了。 正态分布的故事很多,从数学里最专门 ...
个人分类: 概率论问题讨论|7199 次阅读|没有评论

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