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从一根琴弦到一片海洋：270年数学如何把“声音”写进方程
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- 从一根琴弦到一片海洋 270 年，数学如何把“声音”写进方程 从 d'Alembert、Euler、Navier–Stokes，到 Helmholtz、KZK 与海洋声学 如果把现代声学看成一座大厦，那么它的地基并不是“声音”两个字，而是一个更古老的问题：流体到底怎样运动？ 我们每天都在听声音：说话、音乐、雷声、发 ...
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大模型之后：AI 为什么正在从语言走向物理
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- 从 Token、Action、World Model 到 Physical AI 与 Neural Operator 过去几年，AI 最显眼的进步发生在语言。但更值得关注的变化是：AI 的输出正在从 Token 变成 Action，它不仅要“回答”，还要“行动”；不仅要描述世界，还要预测行动会怎样改变世界，并最终面对真实的物理约束。 如果把这条技术路线压缩成一句话，就 ...
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面向 AI 时代的声学基础原理
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- 声学AI基础：从声波方程到声学智能 声波 · 分贝 · RMS · 频谱 · 传播 · 听觉 · 阵列 · 信号处理 · 机器学习 引言 声音首先是物理现象，其次才是数据；AI 首先要理解数据，而可靠的声学 AI 最终仍要回到物理。掌握基础声学，不是为了记住更多公式，而是为了知道每个数字、每张频谱图、每个模型输出究 ...
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AI克隆让声音失去“证据力”：生成式语音造假如何重塑社会信任？
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- AI 克隆让声音失去“证据力”： 生成式语音造假如何重塑社会信任？ 从“听起来像本人”到“可验证身份”的信任机制迁移 AI 声音克隆带来的核心风险，并不是机器能否“骗过耳朵”，而是它显著降低了伪造身份线索的成本：熟悉声线仍然具有说服力，却越来越不足以承担身份认证和高风险行 ...
- 从反潜战场到持续学习：AI声呐带来的技术启示
- 5分钟模型更新、8路声呐浮标与任务中学习：AI声呐真正改变的，可能不是“听得更远”，而是反潜信息链如何更快适应复杂海洋环境 关键词：AI声呐 · SensorMAX · 反潜作战 · 持续学习 · 边缘AI · 水声感知 · 可信AI 2026年“环太平洋”（RIMPAC）演习期间，洛克希德·马丁公司与美国海军在夏威夷附近测试了SensorMA ...
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从WAICA 57篇论文观察物理AI与青年学生的研究方向
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- 57篇论文当然不足以代表整个AI领域，论文题目也不能替代对全文的细读。不过，WAICA 2026公开的主会录用名单作为一个相对集中的样本，仍为我们提供了一个观察近期AI研究的窗口：一些研究不再满足于生成答案和展示能力，而是进一步追问证据如何验证、行动如何反馈，以及模型如何接受物理规律、科学机制和真实条件的约束。 ...
- 海洋稀土之争:日美探索研究的路径、产业验证与治理跟踪
- ✦ 摘 要 海洋稀土并不是把稀土从海水中直接“捞”出来，而是围绕富稀土深海泥、多金属结核、富钴铁锰结壳等海底固体资源展开的地质、工程与治理问题。日本南鸟岛代表以富稀土深海泥为对象的单点突破：资源潜力已有学术估算，2026 年完成约 6000 米水深的试验回收，但规模化仍要验证连续提升、选冶分离、 ...
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穿透太平洋：海洋世界模型与物理AI的深海跃迁
- 过去几年，人工智能的爆发把全世界的目光吸引到了屏幕之内。 AI可以辅助写代码，生成行业报告，制作难辨真伪的视频，也能在对话、检索、翻译和内容生产中展现惊人的效率。资本、产业和公众都在为此兴奋。但在声学物理、海洋科学和水下工程研究者看来，今天的大多数AI仍更像一个擅长符号和图像的“屏幕智能”——它 ...
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大模型、世界模型与物理 AI
- 摘要： 世界模型（ world model ）是人工智能从 “ 会生成内容 ” 走向 “ 能预测环境变化和行动后果 ” 的关键概念。它的思想源于模型化强化学习，近年来随着视频生成、空间智能、机器人基础模型和多模态学习的发展而迅速扩展。与主要处理语言和符号的大语言模型不同，世界模型关注空间、时间、物体、运动、因 ...
- 声学世界模型: 环境感知、情绪预测与物理推理
- 当前，人工智能（ AI ）的发展正经历一场深刻的范式转型。以大语言模型（ LLM ）为代表的技术浪潮，在处理海量文本数据、理解和生成语言方面取得了辉煌成就。然而，这些模型本质上是学习数据中的统计关联，缺乏对现实物理世界的真实感知、因果理解与基本常识。正如人工智能先驱 Yann LeCun 所指出的，一个孩童通 ...
