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降采样方法小结

2015-7-9 10:45

降采样（ Downsampling ）是空间数据处理过程常用到的操作之一，目的在于使得不同源的空间数据具有一致的空间分辨率，利于随后的数据分析工作。 然而，降采样方法的选择应格外谨慎，这可能导致结果之间存在着比较明显的差异。本帖试举一例说明这种情况。 已知 NDVI 、温度、降水数据降采样至 1 °空间分辨 ...

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IDL：HDF文件提取NDVI数据集

热度 1 2014-11-5 16:35

MODIS 数据通常是 HDF-EOS （ H4 ）文件，文件包含有多个数据集，如图 1 。已知 MOD13A3.hdf ，提取其中的 NDVI 数据集，并以 GeoTiff 格式存储。参考 GDAL 方法 ，但没有找到 Python+GDAL 代码实例，所以网上介绍的方法没有测试成功，此外还有国外的专家制作的 PyHDF 软件，可以尝试。 ...

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IDL：掩膜提取有效区域

2014-10-19 16:57

问题：掩膜文件提取影像上的有效区域？ 方法： IDL 。以 mask.tif 文件掩膜影像（图 1 左边），设定背景像元赋值为有效值之外的数值，以 NDVI 为例（图 1 右边），背景像元赋值为 1.1 ， result.tif 是掩膜处理之后的文件，背景区分良好。 图 1 附上练习数据及代码（ Practice ...

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IDL：删除影像中的波段

2014-10-19 09:16

问题：删除影像中的若干波段，并生成新影像文件？ 方法： IDL 。练习数据中， test.tif 包含 13 个波段，删除其中的 1~N （小于 13 ）个波段，得到结果 result.tif 。 附上练习数据及代码（ Practice.rar ）。

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ENVI+IDL：批量提取多幅影像共同区域的方法

2014-10-18 17:25

问题：已知多幅裁剪之后的影像，他们存在着多一行（或列）的问题，将其中行（列）最小的影像作为多幅影像的共同区域，达到批量提取其他影像的目的？ 方法： ENVI+IDL 。 练习数据中， mask.tif 是行（列）最小的影像，即为多幅影像的共同区域。 1 比 mask.tif 多一行（列），代码运行的结果是 result ， ...

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IDL：裁剪有效范围估算

2014-10-18 08:52

矢量边界裁剪栅格数据往往有两种基本情况：其一，栅格数据范围大于矢量边界（图 1 ），裁剪过程中将背景值设置为有效值域之外的数值即可，如 NDVI 数据值域在 ，背景值可设为 1.1 ，这样达到很好的区分效果。 图 1 其二，矢量边缘可能包含栅格数据的背景（无效）值。如图 2 ，栅格数据的有效 ...

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ENVI+IDL：Clip a Raster by a shapefile

2014-10-17 09:01

矢量文件批量裁剪栅格数据，可以使用代码（ Clip.rar ）。支持输入栅格为 GeoTiff 、 ENVI Standard 格式文件， Out_to_tiff.pro 是转换 IDL 生成的 GeoTiff 文件为 通用格式 。 注意，在 Subset_by_shp.pro 中， out_name 是处理的中间结果，使用该 pro 时注意其设置的文件路径，过程结束后 ...

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ENVI+IDL：GeoTiff Supported by ArcGIS

热度 1 2014-10-16 22:05

ENVI+IDL 生成的 GeoTiff 都伴随着 .hdr 文件，这还不是通用的 GeoTiff 文件，为什么呢？这个文件在 ArcGIS9.3 中完全不能识别，在 10.2 中有条件的可以识别（包含 .hdr ）。 练习数据中， test.tif （包含 .hdr ）是 ENVI+IDL 生成的 GeoTiff 文件， new.tif 是这段代码转换后的新文件，即使 ...

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