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[文献阅读笔记] 近年地表风速变化趋势(下降为主)

已有 912 次阅读 2022-7-5 14:26 |个人分类:风电功率预测|系统分类:科研笔记

[文献阅读笔记] 近年地表风速变化趋势(下降为主)

                

   以时间为逆序。

          

(1)杨庆, 李明星, 祖子清, 马柱国. 中国区域的地表风速还在减弱吗? [J]. 中国科学, 地球科学, 2021, 51(7): 1028-1042.

doi:  10.1360/SSTe-2020-0228

https://www.sciengine.com/SSTe/doi/10.1360/SSTe-2020-0228

   在中国东部沿海、南部沿海、华北和新疆东部地区, 除20世纪90年代左右出现了短暂的增加趋势外, 1971~2019年其年和季节地表风速均表现为持续的减弱趋势, 即这些地区的“地表静化”仍在持续, 近十几年来未出现转折性增加趋势.

   在中国南方, 仅有秋季地表风速在2012年左右出现了转折性增强趋势, 而年与其他季节地表风速在1971~2019年均表现为持续的减弱趋势,近十几年来未出现转折性的增加趋势, 即仅有秋季的“地表静化”终止了.

                  

(2)朱蓉, 王阳, 向洋, 孙朝阳, 常蕊, 胡高硕, 高梓淇. 中国风能资源气候特征和开发潜力研究[J]. 2021, 42(6): 409-481.

doi:  10.19912/j.0254-0096.tynxb.2020-0130

https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjIwNDE1Eg50eW54YjIwMjEwNjA1NxoIeGU1Z2gzYWM%3D

   中国陆地 80、100、120 和 140 m 高度上技术开发总量分别为 32 亿kW、39 亿kW、46 亿kW 和 51 亿kW,其中分别包含低风速资源技术开发量 4.9 亿kW、5.0 亿kW、4.6 亿kW和 4.1 亿kW;100 m 高度近海水深 5~25 m 和 25~50 m 海域内风能资源技术开发量分别为 2.1 亿kW 和 1.9 亿kW;近海离岸距离小于 25 km 和 25~50 km 海域内风能资源技术开发量分别为 1.9 亿kW 和 1.7 亿kW。

                  

(3)丁一汇, 李霄, 李巧萍. 气候变暖背景下中国地面风速变化研究进展[J]. 应用气象学报, 2020, 31(1): 1-12.

doi:  10.11898/1001-7313.20200101

https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/ChlQZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjIwNDE1Eg95eXF4eGIyMDIwMDEwMDEaCGlmOHc0bnJz

   过去近50年中国地面风速、对流层低层风速整体上呈下降趋势,其中地面风速下降大于高空,地面高风速段下降幅度大于低风速段;风速变化存在明显的区域和季节差异,中国北方的大部分地区和东南沿海等地减弱幅度较大,西南地区减弱幅度较小;春季减弱幅度最大,夏季最小。

   随着风电装机规模的快速增加,中国已经形成了7个千万千瓦级别的风电基地,单个基地的空间分布达上百千米,且未来规划的规模更加宏大,这不仅会改变地表粗糙度,也将对大气的能量收支产生一定影响,其局地气候效应也值得关注。

   

傻笔记:

   几年前英文文献里提到:“低空风速下降,高空风速有所增加。”看来我国大体上也是这个趋势。

   我们在东南区域风速预报更准更可靠,新型低风速风机研制的注意事项,是有重要社会价值的,属于能源安全。

                                       

相关链接:

[1] 2022-01-07,[讨论] 夏天风速的功率谱特征:海洋、陆地(我国)

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[2] 2020-03-03,趋同进化:再谈低风速风机的叶片

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1221594.html

[3] 2015-06-13,[请教] 风速矢量与水平气压梯度力、重力位势梯度之间的关系

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-897788.html

[4] 2022-06-27,[小结] 我们在风电预测方面的工作要点

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[5] 2020-01-17,[风电] 学习笔记(风电的比重)

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[6] 2013-08-16,[请教] 风电、光电等可再生能源的负面作用

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-717316.html

[7] 2021-12-10,[资料] 《天气预报的三次跃进》学习笔记

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[8] 2022-01-06,[资料] 阅读叶大均先生 1981 年《风能及其利用》有感 【已经提到“季风”!东南沿海及岛屿利用风能的条件也很优越】

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[1] 2022-05-04,时间序列预测误差的主要来源

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[2] 2021-08-30,[小感想] 线性模型的稳健性与全误差计算

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[3] 2021-07-19,[资料] 时间序列分析与预测的常用误差统计指标

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[4] 2018-07-23,[请教] ECMWF 风速预报误差的具体含义

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[5] 2018-03-03,ECMWF(欧洲中期天气预报中心)的预报误差

https://blog.sciencenet.cn/blog-107667-1102078.html

              

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