白色噪声是借鉴白色光谱的说法，噪声的自相关函数是Dirac-delta函数，其功率谱是一个平坦的谱，这个和物体反射和发射的光谱整个光学范围内是平坦的相类似，所以叫做白噪声。

  但是，白噪声并不能和高斯噪声混淆在一起，高斯噪声是说噪声的分布符合高斯类指数分布，其他分布的白噪声也非常多，高斯白噪声只是其中一个。只要自相关函数是Dirac函数，那么我们都说是白色噪声，只要不是都是有色的。

  真正的白色噪声是物理不可实现的，因为功率谱密度为恒定值2D，而频率是到无穷大，那么自然二者相乘也是无穷大，就是能量。这个因此不可实现。实际中信号所在的频带相对噪声所占的频带来讲很小，因此只要在我们关心的频带内，噪声频谱是平的，就可以了近似“白”。

 因此，实际中适用的都是有限带宽B内的白色噪声，这样噪声的方差=2D*B。如果我们以采样时间ts采样的话，那么我们认为是1/ts频带内的噪声都被采进来了，那么有 方差=2D/ts。

 比如我们经常用到Matlab中的Band-limited white noise模块，第一个noise power实际就是2D，不是方差，那么你设定好采样时间ts之后自然得到你需要的方差了，如果你用命令仿真的时候，sigma*randn（m,n）这样产生的方差是sigma^2，你还要知道系统采样时间，这样换算到噪声强度2D。

  这个我想是随机共振研究首先要解决的问题之一。