能力组学(Capomics)有望架起中医、现代医学的桥梁 【能力组学系列-3】

熊江辉 2023-9-30 09:56

(转载自：《中国药理学与毒理学杂志》. 2023年9月.第37卷.专家论坛) 原文标题《从网络药理学到能力组学(Capomics)》 作者：熊江辉 5 能力组学(Capomics)有望架起中医、现代医学的桥梁 本体论（ ontology）是一个哲学概念，用于精确地描述概念化，以描述事物的本质。近年来，这个词汇被应用到计算机领 ...

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为什么DNA甲基化测量对于能力组学如此重要？【能力组学系列-2】

熊江辉 2023-9-30 09:50

(转载自：《中国药理学与毒理学杂志》. 2023年9月.第37卷.专家论坛) 原文标题《从网络药理学到能力组学(Capomics)》 4 为什么DNA甲基化测量对于能力组学如此重要？ 从前文讨论中可以看出，能力（ Capability），定义为生物系统适应环境的一系列能力的集合，是实现个体和物种的可持续性的手段，也是生 ...

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从网络药理学到能力组学(Capomics) 【能力组学系列-1】

熊江辉 2023-9-30 09:45

(转载自：《中国药理学与毒理学杂志》. 2023年9月.第37卷.专家论坛) 从网络药理学到能力组学 (Capomics) 熊江辉 摘要 本文提出能力组学 (Capomics)的概念，能力组学Capomics是Omics of Capability的缩写，即从不同尺度和维度上测量表征人体内在能力的方法。本文同时也提出了一 ...

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我国科学家开发抑郁症血液DNA甲基化标志物，抑郁症液体活检早筛或是方向。深度甲基公司贡献核心算法

熊江辉 2022-2-24 17:29

个 2月23日，北京大学第六医院等单位科学家在Frontiers in Molecular Neuroscience期刊发表题为 DNA Methylation Markers and Prediction Model for Depression and Their Contribution for Breast Cancer Risk的论文 。 重度抑郁症（ MDD）已成为世界范围内致残的主要原因。然而，该疾病的诊断目 ...

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纽约时报：大型制药公司对RNA干扰的热情降温

热度 4 熊江辉 2011-2-11 10:10

Drugmakers’ Fever for the Power of RNA Interference Has Cooled 主要原因是目前的 给药方式或手段 不给力： "But the biggest challenge has been delivery. RNA is quickly broken down in the bloodstream. And even if it gets to the cells in the body where it is needed, it has trouble entering the ce ...

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孤独 会改变 免疫细胞的基因表达

熊江辉 2011-2-9 23:55

Transcript origin analysis identifies antigen presenting cells as primary targets of socially regulated gene expression in leukocytes http://www.pnas.org/content/early/2011/01/31/1014218108.abstract 用了一个混合细胞体系信号解析的办法，识别出抗原提呈细胞是孤独症影响的主要靶细胞。 1. social genomics ...

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用于药物筛选的网络模型--生物信息学的新玩法

热度 2 熊江辉 2011-2-6 18:11

近日有做生物信息学（系统生物学）的朋友读到我们近期发表的论文 Pre-Clinical Drug Prioritization via Prognosis-Guided Genetic Interaction Networks（全文） ，问到：怎么想到建立一个基因网络模型来作药物筛选？好像以前没有见到类似的研究命题啊？ 可能确实这种玩法比较新颖，现将有关回应贴到这里： ...

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计算生物学 发展趋势（2010）

熊江辉 2011-1-16 22:50

计算生物学 发展趋势（2010） Trends in computational biology—2010 近日Nature Biotechnology编辑H Craig Mak撰文综述了2010年 计算生物学 方面的重要进展，主要进展涉及： 第一，无可争辩，NGS新一代测序技术的数据分析； 第二，GWAS数据挖掘； 第三，分子影像中的模式解析； 第四，基于社交网络与web2.0 的计算生物学 ...

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