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生态学| 水文水动力| 人工智能| 大气科学| 遥感| 地质，地球科学| 碳中和碳达峰|

生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术应用: 吕向阳 2026-4-17 10:13; 陆地生态系统在全球碳循环过程中有着重要作用，准确地评估陆地生态系统碳汇及碳源变化对于研究碳循环过程、预测气候变化及制定合理政策具有重要意义。 CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach) 模型是估算陆地生态系统植被净初级生产力（ NPP ）的经典模型。第一： CASA 模型介绍 ...; 个人分类: 生态学|347 次阅读|没有评论

基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟: 吕向阳 2026-4-16 09:58; 利用R语言进行物种气候生态位动态量化与分布特征模拟，不仅可以量化描述物种对环境的需求和适应性，预测物种的潜在生态位和分布，还可以模拟物种分布的动态变化，捕捉生物种群生态位的时空异质性。一：引言 1) 物种气候生态位理论基础 2) 物种分布特征与物种分布模型的基本原理 3) R语言基础 ...; 个人分类: 生态学|390 次阅读|没有评论

Biome-BGC生态系统模型: 吕向阳 2026-4-15 11:47; 在Biome-BGC模型中，对于碳的生物量积累，采用光合酶促反应机理模型计算出每天的初级生产力(GPP)，将生长呼吸和维持呼吸减去后的产物分配给叶、枝条、干和根。生物体的碳每天都按一定比例以凋落方式进入凋落物碳库；对于水份输运过程，该模型模拟的水循环过程包括降雨、降雪、冠层截留、穿透降水、树干径流、冠层蒸发、 ...; 个人分类: 生态学|476 次阅读|没有评论

基于Python语言快速批量运行DSSAT模型及交叉融合、扩展应用: 吕向阳 2026-4-14 09:34; 随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的作物生长模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农业碳中和、农田固碳减排等领域扮演着越来越重要的作用。Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (简称DSSAT)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种 ...; 个人分类: 生态学|487 次阅读|没有评论

WOFOST模型与PCSE模型实践技术应用: 吕向阳 2026-4-13 10:09; WOFOST（WorldFoodStudies）和PCSE（PythonCropSimulationEnvironment）是两个用于农业生产模拟的模型：WOFOST是一个经过多年开发和验证的模型，被广泛用于全球的农业生产模拟和农业政策分析；采用了模块化的结构，可以对不同的农作物和环境条件进行参数化和适应；WOFOST可用于长期模拟，能够模拟整个作物生长周期，包括 ...; 个人分类: 生态学|525 次阅读|没有评论

CLUE模型构建方法、模型验证及土地利用变化情景预测: 吕向阳 2026-4-10 09:57; 土地利用 /土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可 ...; 个人分类: 生态学|692 次阅读|没有评论

基于R语言BIOMOD2及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析: 吕向阳 2026-4-9 10:22; BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。通过这种方式，BIOMOD帮助研究者评估气候变化、生境丧失等因素对生物多样性的潜在影响。第一章：引入和理论基础生态模型基础 ...; 个人分类: 生态学|552 次阅读|没有评论

基于claude code、codex多AI协同论文写作实战营：跑通数据分析→论文初稿→AI交叉审稿全流程: 吕向阳 2026-4-8 13:47; 模块一：Claude Code科研环境搭建 1、Claude Code安装验证与模型选型（Opus/Sonnet/Haiku的成本与能力权衡）产出：可用的 Claude Code环境 2、CLAUDE.md：用一个配置文件教AI理解你的项目背景和规范产出：项目专属 CLAUDE.md 3、Memory系统：跨对话保持研 ...; 个人分类: 人工智能|956 次阅读|没有评论

R语言与DSSAT作物模型: 吕向阳 2026-4-8 09:24; 随着基于过程的作物生长模型的发展，R语言在作物生长模型和数据分析、挖掘和可视化中发挥着越来越重要的作用。一：DSSAT模型的高级应用 1. 作物模型的概念 2. DSSAT模型发展现状 3. DSSAT与R语言的安装与介绍 4. DSSAT模型的高级应用案例 5. R语言在作物模 ...; 个人分类: 生态学|586 次阅读|没有评论

DSSAT作物模型建模方法及实践技术应用: 吕向阳 2026-4-7 10:01; 随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的作物生长模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农业碳中和、农田固碳减排等领域扮演着越来越重要的作用。DSSAT模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。现有版本V4.7能模拟27种主要农作物的生长发育和产量形成过程，被广泛应用于精细农业、 ...; 个人分类: 生态学|596 次阅读|没有评论

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