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JohnXie

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对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论| 数理统计的基本概念| 统计模型与机器学习| 专业学习发展经历| 中文与英文| 海外生活| 生活经历/趣闻|

置顶 · 统计显著性问题的历史由来及最新进展: 热度 1 2022-3-1 18:01; 很高兴看到黄河宁老师把关于统计显著性问题的最新动态报告给中文网页的学者/同仁（科学网—关于统计显著性和p值的大辩论：保守派最新的反击与改革派的回应 - 黄河宁的博文 (sciencenet.cn) 及科学网—统计学改革：挑战与机遇 - 黄河宁的博文 (sciencenet.cn) 。我的理解是统计显著性问题是一个关乎统计推断在 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|5619 次阅读|5 个评论热度 1

浅议统计推断分析模型所需的样本容量问题: 热度 1 谢钢 2023-12-25 18:37; 在我前一篇博文中我说过，统计推断分析的前提就是样本数据必须是代表了总体的统计特征的所谓‘代表性样本’。在此条件下，样本容量越大估计误差就越小。因此，纯粹从统计分析的角度，不论是用什么具体的统计模型分析样本数据，研究人员应该采用尽可能大的样本作数据分析。但是，在实际研究工作中，几乎不存在真正的‘代 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|1248 次阅读|2 个评论热度 1

我帮助学生用R画了一个漂亮的条形图（bar chart）: 热度 1 谢钢 2023-11-5 18:15; 我现在的工作主要是为全校的研究生及教职工研究人员提供统计数据分析的咨询及支持，包括回答一般性的关于统计理论及数据分析的问题、在具体的统计分析模型及软件的使用上提供咨询帮助、对他们的论文或投稿文章的统计分析方法及应用部分提改进意见或作编辑修改甚至作投稿文章的共同作者 (co-author) 、每年 ...; 个人分类: 海外生活|2791 次阅读|3 个评论热度 1

对21世纪的统计推断的一些思考 (英译中文章）: 热度 5 谢钢 2023-10-27 18:22; 译者前言：有关 p - 值和统计显著性检验的争论涉及到统计推断分析在科学研究中的性质与作用这个根本问题。德国马丁 . 路德大学诺伯特 . 赫肖威尔教授（ Professor Norbert Hirschauer ）关于‘对 21 世纪的统计推断的一些思考’的评论文章（英文原文链接： https://doi.org/10.31235/osf.i ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|1599 次阅读|16 个评论热度 5

您还认为‘统计假设检验’是科学的数据分析方法吗？: 热度 3 谢钢 2023-1-3 17:53; 有网上资料说现在世界上信仰天主教的人数有13亿人。根据这个数字，如果我们随机地查验一个天主教徒的身份，他/她是罗马教廷的教皇的可能性是十三亿分之一，一个非常小的概率。那么我们是否就因此能够说，如果这位被随机查验的人碰巧就是教皇，教皇是天主教徒的可能性也很小很小呢？正确答案当然是‘教皇是天主教 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|1897 次阅读|20 个评论热度 3

杂谈常用的概率分布(common probability distributions): 热度 4 谢钢 2022-6-18 21:05; 概率分布是相对随机变量而言的。所以，谈概率分布首先要说什么是随机变量。让我们从小学的数学算术题入手来谈这个复杂的概念。对一个正常健康的成人来说人人都会算3+2=5 。进一步如果我们用Y来代表某一个数，那么Y+2=5，Y等于多少呢？这也太容易了，很少会有人做不出Y=3的正确答案。再进一步，如果用X来代 ...; 个人分类: 数理统计的基本概念|5994 次阅读|27 个评论热度 4

统计显著性之歌: 热度 1 谢钢 2022-4-30 11:06; “青青子衿，悠悠我心。但为君故，沉吟至今。” 用曹丞相“短歌行”里的这两句诗来形容我的思想天天被‘统计显著性’所缠绕的情形初看有点牛头不对马嘴，回味一下又似乎颇为贴切。所以特此借用曹丞相“短歌行”里的这两句诗来作为“统计显著性之歌”的引子。仅以此 “ 统计显著性 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|2716 次阅读|3 个评论热度 1

双样本t-检验连最简单的实际问题都无法给出一个结论性的答案: 热度 2 谢钢 2022-3-8 18:02; “ 由 A 和 B 表示提供某商品的两个制造商。我们关心该商品的使用寿命，希望选择使用寿命较长的商品。制造商 A 提供 9 个样品用于使用寿命测试。制造商 B 提供 4 个样品。测试数据 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|2314 次阅读|7 个评论热度 2

没有了“统计显著性”，p-值能干什么呢？: 热度 3 谢钢 2022-2-14 18:35; 很多人都会有这个问题，你们统计学家们现在要我们在做统计数据分析的时候要彻底抛弃统计显著性这个概念，那 p- 值还有用吗？答案其实可以很简单，（ 1 ） P- 值可以衡量样本数据与一个给定的统计模型之间的不相符合的程度，它是一个连续型的统计量，所以我们只要不把它当成离散型统计量来使用就可以了。比如，若你做 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|3583 次阅读|6 个评论热度 3

一份针对统计假设检验问题所收集的的综合参考资料清单: 热度 1 谢钢 2022-2-10 01:44; 针对 Null Hypothesis Significance Testing (NHST) 在统计学理论与实践中所起到的作用 / 扮演的角色，我的观点十分明确，那就是： NHST 不应该在统计推断或科学发现推论过程中有立足之地。因为在 NHST 的推断 / 推理框架下连续型的统计检验量（如 p- 值，置信区间，贝叶斯因子）被人为地两分化 / 离散化以达到 ...; 个人分类: 对统计推断及统计显著性问题的评述与讨论|2681 次阅读|3 个评论热度 1

“最佳”回归(或‘最佳拟合’)模型与AIC（赤池信息准则）及其它信息准则: 谢钢 2022-1-28 14:10; 在经典统计数据分析模型中回归模型（ regression models ）大概是最常见的模型了。当我们想要对一组样本数据进行回归分析，一个经常需要回答的问题是我如何才能确定哪一个模型是“最佳”模型呢。首先，我要用下面一个模拟数据的例子来定义一下我所谓的“最佳”模型。假如我有这么一组样本数据其抽样总体服从一 ...; 个人分类: 数理统计的基本概念|12252 次阅读|1 个评论

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