科学网—reepsone的博文

热度 7 汪锐 2026-8-6 11:10

最近在和一些同行交流论文投稿时，一个新的担心越来越常见，即作者收到的审稿意见会不会也是 AI写的？有些意见篇幅很长、结构完整，几乎覆盖摘要、方法、实验和语言，但仔细看却缺少对关键创新点的判断。还有一些意见不断要求增加实验，却没有说明这些实验与论文结论之间的关系。过去我们担心作者 ...

15708 次阅读|17 个评论热度 7

随笔书之18——当学生的问题都能问AI，导师该怎样指导科研

热度 4 汪锐 2026-7-7 01:35

这两年带学生做科研，一个很明显的感觉是，学生遇到问题以后，已经不一定会第一时间来问导师。过去他们可能拿着一个新想法、一篇文献、论文初稿、代码来办公室或者在组会上讨论，现在很多问题会先交给 ChatGPT 、 Claude 、 DeepSeek 、豆包等这类 AI 工具。概念不懂 ...

9051 次阅读|10 个评论热度 4

随笔书之17——当AI论文通过同行评议，研究生的执行力还值钱吗？

热度 1 汪锐 2026-7-1 12:42

最近， AI 参与论文写作甚至通过同行评议的现象引起了很多讨论。对研究生来说，这并不是一个遥远的话题。很多人已经在用AI读文献、写代码、改论文和整理思路。于是一个问题自然出现了，如果 AI 已经能完成论文中的许多工作，研究生长期训练的执行力还值钱吗？其实，从根 ...

9430 次阅读|1 个评论热度 1

随笔书之16——当AI成为研究生标配，博士生更要警惕“能力外包”

热度 1 汪锐 2026-6-6 17:57

AI正在迅速进入研究生的日常学习和科研工作。写开题报告时让AI帮忙梳理框架，读文献时让AI总结主要观点，写代码时让AI生成初版程序，改论文时让AI润色表达，这些都已经不再新鲜。很多人以为，AI工具的普及只是提高了研究生的工作效率，但真正经历过科研训练的人会发现，它同时也改变了能力形成的路径。我认为， AI时 ...

17930 次阅读|2 个评论热度 1

随笔书之15——AI时代导师更应培养学生的科研直觉

热度 5 汪锐 2026-5-4 06:15

以前谈到导师指导学生，我们很容易想到一套完整的科研培养过程。导师提供科研方向，判断技术方案是否可行，有时还会直接给出创新点和研究思路。学生遇到实验条件不足，导师协调经费、设备和资源。学生写论文时，导师帮助修改结构、凝练创新点、把关语言和投稿方向。进入 AI 时代以后，这种关系确实发生了变化。学生好 ...

13042 次阅读|10 个评论热度 5

随笔书之14——从女娲.skill与ChatGPT Images2.0，看大学教师科研工作的未来危机与机会

热度 3 汪锐 2026-4-26 04:51

作为一名科研工作者，这几年采用 AI 无疑会提高的自己的工作效率，直到最近 AI 的更新，比如，女娲 .skill 与 ChatGPT Images2.0 ，我发现AI对于科研工作而言，不是抽象意义上AI的进步了让我的效率又提高了，而是两类能力即将碰到科研工作的关键环节，不久的将来或许会替代我。其中，女娲 .skill 是一个依托现有 ...

14567 次阅读|8 个评论热度 3

随笔书之13——从行业小模型到行业AI大模型的工业智能演进路径

汪锐 2026-4-15 01:33

前几年，在一些学术会议上，只要报告标题中出现大模型三个字，往往就能迅速吸引全场目光。那时的会场上，机器学习、深度学习、机器视觉等概念仍占据主流位置，而大模型则像学术圈骤然崛起的新热点，成为众人关注和讨论的焦点，并且这一热度一直延续至今。大约从 2025 年开始，这一热点开始以更快的速度进入扩张 ...

11118 次阅读|没有评论

随笔书之12——读博要警惕完美主义陷阱

汪锐 2026-4-14 15:05

什么是读博？它不是学历的简单叠加，而是一场持续若干年、以原创性知识生产为核心的深度学术训练。博士生需独立提出问题、设计方法、验证假设、回应质疑，在无人领路的前沿地带开凿新知，这种高度自主性与不确定性，天然要求极强的内驱力与自我管理能力。什么是完美主义陷阱？它并非追求卓越的健康动力，而是一种僵化 ...

3408 次阅读|没有评论

随笔书之11——高度紧张下的科研人员如何运动？

汪锐 2026-3-28 05:43

近几年，英年早逝的科研工作者似乎越来越多。近期又听闻张雪峰老师 41岁便与世长辞的消息，结合我身边一些中年科研人员的身体状况，我发现带病工作的现象正变得越来越普遍，这个问题确实值得关注。中青年教师承受着考核压力、博后承受着职业起步发展的压力、博士研究生承受着科研项目和毕业的 ...

3284 次阅读|没有评论

随笔书之10——坏过程是好科研的关键特征

热度 2 汪锐 2026-1-23 11:40

很多人以为搞科研就是突然灵光一闪，实验做得漂亮又顺利。但真正做过科研的人都知道，现实往往是失败不断，过程乱七八糟，数据不给力，得重新来过，有时候好长时间甚至都看不出什么进展。但奇怪的是，这些看似糟糕的过程，往往是科研做得好的关键。并不是说失败有多好，而是科研一切都顺风顺水，你可能 ...

9897 次阅读|4 个评论热度 2

帐号		自动登录	找回密码
密码			注册

关闭 安全验证

reepsone

关闭安全验证