科学网—Leeye的博文

新科学家

热度 5 李剑超 2025-11-18 09:39

近年来，人工智能和大模型的崛起，正以远超以往的颠覆性力量来推动这个社会的发展，也在重塑我们科研工作者在未来的存在形态与工作逻辑。它不仅是效率提升的辅助工具，更是认知能力的延伸与思维方式的重构，将科学家从传统专业壁垒与认知局限中解放出来，催生跨领域、全维度的新型科研主体，我称之为新科学家。而这个 ...

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漫谈近年诺贝尔奖对未来自然科学发展的启示

热度 3 李剑超 2025-10-31 10:52

今年的诺贝尔奖已颁发有几周了，回看近年的诺贝尔自然科学奖，看起来有一个鲜明的共同点，那就是科研对象与方法正在走向复杂。20年到今年的黑洞、量子纠缠、阿秒激光、mRNA、AI蛋白设计、金属有机框架材料等，分别在宇宙、微观、生命与材料等不同层面逐渐表明，现在的科学不再把世界看为若干可拆分的简单部件，而是把它 ...

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能量分布视角的环境污染控制再认识

李剑超 2025-10-14 11:46

Energy Landscape这个概念是在图像生成领域的一种比较新的算法思路，我们可简单理解成是一张 “能量的分布图”。这张地图由一个静态的、不直接显式呈现的能量函数构成。它的核心作用是帮生成模型找目标，不用像传统模型那样按时间步骤一步步迭代去降噪，而是通过优化这张地图里的能量梯度，像顺着地势找最低洼的稳定点一 ...

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漫谈智能体赋能的环境治理范式重构

热度 1 李剑超 2025-9-14 13:04

环境科学正经历一场由Agent技术驱动的静默革命，其本质在于重构人类与水生态系统的交互方式——从机械的监测与干预转向动态的共生与共治。当河流污染溯源Agent通过LSTM模型解析污染物迁移路径时，当污水处理厂智能调控Agent动态优化曝气量时，传统环境工程中“数据采集-实验室分析-人工决策”的线性链条正在被多智能体协 ...

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漫谈基金分阶段评审——还要考虑些什么？

李剑超 2025-8-16 11:27

目前科技的快速发展与复杂性日益增加的背景下，国家自然科学基金作为科研工作者获得资助的一个重要途径，其评审程序的合理性与科学性直接关系到科研资源的有效分配与学术发展方向。近年来，随着科研创新要求的不断提高，传统的评审模式逐渐暴露出一些弊端。为了更好地推动科学研究的前沿进展，并保证评审的公平性与 ...

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河流污染溯源中定量特性的思考

李剑超 2025-5-23 21:16

河流污染溯源是一个复杂且对管理至关重要的问题，它不仅关乎生态环境的健康，也影响着整个社会的可持续发展。传统的污染物溯源方法往往依赖于现场调查和实验，但这些方法耗时耗力，且难以全面地反映污染物的来源和扩散过程。随着数学建模和计算技术的进步，利用数学模型对河流污染物进行溯源分析已成为一种重要的研究 ...

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人工智能对自然科学方法论思想的推进

热度 3 李剑超 2025-5-12 22:24

人工智能的发展正在深刻改变自然科学研究的方法论，推动科学研究从传统的假设驱动向数据驱动转型。这一转变不仅仅是技术层面的进步，更是科学哲学与研究范式的重构。AI作为一种工具，其强大的计算能力和模式识别能力，使得科学家能够处理和分析前所未有的大规模数据集，从而揭示隐藏在复杂系统中的规律。这一转变的核心在 ...

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从管控到智控：生态环境分区管控的理解和思考

李剑超 2025-4-16 21:27

上个月，中央办公厅国务院联合发布了《关于加强生态环境分区管控的意见》，看了之后，感觉这不仅仅是一份政策文件，更像是国家层面未来生态文明建设的一张比较宏大的蓝图。对于我们这些搞环境科研的人来说，这份文件意义还是很大的。它不仅透露出一些未来研究方向的苗头，也对技术水平提出了更高的要求，当然，也需要我们 ...

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LII创新指数：大模型驱动的科技成果创新性定量评估

热度 1 李剑超 2025-4-10 19:48

科研成果创新程度的评价目前来看很重要，但是老是看起来有很大的主观性。从潜在的作用来说，它不只是科研人员优化研究方向的“风向标”，更是相关部门制定政策、科研机构规划研究、投资机构评估风险的“金标准”。但现在，光靠专家评审的老路子，问题也越来越突出。人为因素可能导致的评价偏差，跨学科领域能力的评估盲区 ...

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漫谈AI时代未来大学教育的重塑

热度 3 李剑超 2025-4-1 16:00

1、人工智能时代脑力劳动者的转型面对人工智能大模型的飞速发展，我们需要承认，传统的知识积累和学习方式正受到前所未有的挑战。过去脑力劳动者赖以生存的知识优势，在大模型面前显得日益薄弱。许多科研人员对大模型抱持防御心态，这反映了一种对自身价值被取代的担忧。然而，与其被动防御，不如主动拥抱变革 ...

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