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哪些痴呆危险因素最常同时出现？: 许培扬 2026-8-17 08:32; 哪些痴呆危险因素最常同时出现？ https://mp.weixin.qq.com/s/YE8_tBnwGz7p9QIDSlJrlA 《柳叶刀-老龄健康》（The Lancet Healthy Longevity）发表一项研究，旨在分析14个国家和地区痴呆风险因素患病率及分布模式的差异。研究显示，高收入国家与中低收入国家之间，风险因素患病率及其分布模式存在差异。 ...; 222 次阅读|没有评论

回复要“周全”:　SCI英文论文修回稿回复信常见问题和错误分析: 王守业 2026-8-17 04:59; 本文可以说是我的另一博文的续篇（参见：写论文如导大片 , 投论文如谈恋爱），在该文中，我提到： “ 在稿件修回时，修回稿的回复信（即 response letter ）更是培养感情的一个绝佳机会。 ” 论文投出后，经过忐忑不安地（甚至有的作者是焦虑地）等待，如果幸运，就会有修回的机会，当然也有可能是 ...; 1959 次阅读|没有评论

中国科学院半导体研究所曲胜春&刘孔&中国科学院大学郑晓鹏Carbon Energy：钙钛矿/硅叠层太阳电池商业化关键挑战: 李娟 2026-8-16 17:20; 研究背景应对气候危机，实现“双碳”目标，太阳能光伏发电已成为最具潜力的清洁能源解决方案。经过数十年发展，单结晶硅太阳电池的光电转换效率已逼近其理论极限（约29.4%），进一步提升的空间极为有限。在此背景下，钙钛矿/硅叠层太阳电池（PSTSCs）凭借其突破单结效率瓶颈的巨大潜力，成为光伏领域的研究热点。 ...; 191 次阅读|没有评论

大连理工大学胡方圆Carbon Energy综述：AI驱动的先进电池电解质研发: 李娟 2026-8-16 17:18; 研究背景作为电池中的关键组件，电解质对电池整体性能发挥决定性作用。电解液、聚合物固态电解质和无机物固态电解质的新材料研发是电池领域的研究热点。随着人工智能技术的发展和 AI for Science 的兴起，运用以机器学习为代表的数据驱动方法能有效地缩短材料研发周期。然而，在电解质研发领域， ...; 197 次阅读|没有评论

Buildings 同济大学谭勇教授研究：长距离矩形顶管顶进力智能预测：DE-BiGRU-Attention 模型应用: MDPI开放科学 2026-8-16 07:53; 作者简介第一作者刘田双博士研究生同济大学土木工程学院地下建筑与工程系研究方向：地下工程大数据机器学习与智能预测通讯作者谭勇教授同济大学土木工程学院地下建筑与工程系研究方向：深基坑、隧道及近接施工与环境保护；地下工程大数据机器学习与智能预测； ...; 350 次阅读|没有评论

JTAER：网络安全治理如何赋能数字营销？——来自中国A股上市公司的经验证据: MDPI开放科学 2026-8-16 07:53; 研究背景随着人工智能、大数据、云计算等数字技术快速发展，数字营销已成为企业获取客户、提升品牌价值和增强市场竞争力的重要手段。从社交媒体营销到直播电商，从精准广告投放到个性化推荐，企业越来越依赖海量数据开展营销活动。然而，数字营销的繁荣也伴随着日益严峻的网络安全挑战。数据泄露、网络攻击 ...; 346 次阅读|没有评论

Ecological Indicators | 机场鸟调的新方法：用 AWM-PC1 读懂干扰梯度下的鸟类群落: 郭亮 2026-8-15 22:44; 本文首发于“生态学者”公众号！机场鸟调常用物种数、 Shannon 指数和 Simpson 指数描述群落多样性。这些指标能回答 “ 鸟多不多、分布均不均 ” ，却很难说明变化由哪类鸟推动。两个样区即使多样性相近，群落组成也可能完全不同：一个以体型小、繁殖快的鸟为主，另一个则有更多体型较大、寿命 ...; 414 次阅读|没有评论

在九维空间构造六维球面上的复结构: 苏法王 2026-8-15 22:44; 321 次阅读|2 个评论

JPE | 南京农业大学任海彦教授团队发现：豆科驱动的“土壤遗留效应”可显著增强草地多样性-生产力关系: 郭亮 2026-8-15 22:32; 本文首发于“生态学者”公众号！全球变化背景下，植物群落与土壤之间的双向反馈（ plant-soil feedbacks, PSFs ）在调节生态系统功能与稳定性方面发挥关键作用。既往研究多关注物种多样性（ diversity ）对植物—土壤反馈的影响，而对群落组成（ composition ），特别是功能群身份（如豆科与禾本科）在 ...; 442 次阅读|没有评论

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