Title：Vital Nodes Identification in Complex Networks

Authors：L Lü*, D Chen, X-L Ren, Q-M Zhang, Y-C Zhang*, and T Zhou*, Physics Reports. 2016.

Online: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0370157316301570

关键节点识别是网络科学领域的研究重点和热点。由于真实网络的异质性，节点在网络结构和功能上发挥的作用差异巨大。关键节点就是那些能够在更大程度上影响网络的结构与功能的一些特殊节点。准确发掘出网络中的关键节点，可以帮助我们更好地控制信息的传播、抑制疫情的爆发、精准投放商品广告、预测热门研究成果、发现重要致病基因等等。关键节点识别问题吸引了计算机科学、物理学、社会学等领域科学家越来越多的关注，相关算法包含了从简单地计算最近邻居数，到复杂的机器学习方法和基于信息传播理论的复杂算法。本文系统地综述了关键节点排序方法，并用真实网络数据做实验，比较了主流算法的优劣。

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