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一名数据科学家的深刻思考
武夷山
2014年间,供职于著名的Jawbone(卓棒)公司的著名数据科学家Abe Gong在接受采访时,谈了自己对科研回报率的思考。他说:
最近,我在探讨“科学回报率”问题。这件事缘起于一篇猜测“数据科学将如何演化为一个职业”的博文,接着,大家又追寻一些根本性的原因(如“数据科学为什么目前在成长?),最后导致一个迷人的主题,大意是这样的:无所不在的廉价数据正在驱高很多研究领域的投资回报率,导致科学方法应用于工商业和日常生活之局面的大繁荣。一旦你认清这个趋势,你就到处能发现种种事例:如最近发现的申请专利数的J形曲线,黑客/创客运动的兴起,支撑科学活动的大数据基础设施(如欧洲核子研究中心CERN那里所发生的),等等。如果我们对这个简单的趋势不深究,那就是一个十分乐观的故事。但是,同一个前提可能导致一个反直觉的结论:随着越来越多的科研被私人投资所驱动,科研的效益也不断地被私营部门拿走。大家想想,公共部门在商务智能和运筹学(以及数据科学)上的巨大投入:为发展一个完整的学科投入了不知多少人年,投入了成百万上千万美元,但这些投入目前在为某种商业模式的成功做贡献。科学方法服务于私人利益的例子还有:不断增多的商业秘密从未进入公共范畴;政府开发的秘密监控技术正广泛应用于私营部门;许多学术研究人员越来越依赖于私营部门所拥有的数据库,等等。我们习惯于将科学看成公共产品----开放的,民主的,免费分享的,但随着科研回报率的提升,我们将看到越来越多的科学被私有化。这倒不一定是坏事,但该现象将带来新的风险、新的权力关系和棘手的伦理学问题。我很有兴趣围绕这些问题展开讨论,包括探讨数据科学家在推动系统向建设性方向转变方面的作用。
博主:应该说,他所思考的问题----科研回报率提升导致科学私有化,科学私有化带来新的风险、新的权力关系和棘手的伦理学问题----不仅仅发生于数据科学领域。
为什么一个数据科学家能思考得这么深刻呢?因为他是跨学科研究的受益者,而不只是个玩数据的。他2006年在美国杨百翰大学获得传播学专业学士学位,同时辅修了商务、日语和数学专业;2008年于密歇根大学获得公共政策硕士学位;后来又在密歇根大学获得公共政策和政治学博士学位,他的博士论文研究的是政治行动主义相关理论和博客圈的相互影响。
资料来源
http://www.datascienceweekly.org/pdf/DataScienceWeekly-DataScientistInterviews-Vol1-April2014.pdf
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GMT+8, 2024-10-19 22:20
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