||
数(图)读《双一流方案》
一流大学与一流学科建设目标
《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》为中国未来30多年的高等教育发展制定了一个总体目标。
1、到2020年,若干所大学和一批学科进入世界一流行列,若干所学科进入世界一流学科前列。
2、到2030年,更多的大学和学科进入世界一流行列,若干所大学进入世界一流大学前列,一批学科进入世界一流学科前列,高等教育整体实力显著提升。
3、到本世纪中叶,一流大学和一流学科的数量和实力进入世界前列,基本建成高等教育强国。
短短三句话,描述了未来30年中国高等教育发展不同阶段的国际位置,其中主要涉及时间、类型、数量、程度四个纬度的关键信息。
时间:2020年、2030年、2050年
类型:大学、学科
数量:若干、一批、更多
程度:世界一流行列、世界一流前列
各种关键信息中,多数内容都是描述性的表示,难以量化和直观表达,如若干、一批、更多分别指多少?世界一流如何界定?如果以某种或某多种国际高校排名指标体系来表达,一流行列是多少名区间?一流前列又是多少名之间?
一、图读发展目标
但是从文件看,描述性指标之间必然存在了量化关系,如若干<一批,前列名次优于行列名次等等。因此拟以图示化方式呈现中国高等教育未来三阶段大学与学科的国际地位。
l 大学发展情况图示
说明:
1、每个柱子是对我国大学进入世界一流情况的描述,其中宽度为进入数量,高度为进入水平。
2、蓝色柱子表示进入世界一流行列,红色柱子表示进入世界一流前列。
3、纵坐标坐标轴外的两条横线表示世界一流行列和世界一流前列的边界线。
4、x1,y1等标记为交叉点标志,x1x2表示点x1到点x2的距离。
5、发展目标的数学表示:
(1)x1x2 = 若干
(2)x3x5 > x1x2
(3)x3x5 - x1x2=更多
(4)x3x4 = 若干
(5)x6x8 > x3x5
(6)x6x7 > x3x4
(7)x6x8 < y1y3
(8)x6x7 < y1y2
(9)x6x8 / y1y3* 100%较大,在各国高校此项比值中名列前茅(一流大学数量多)
(10)x6x7 / y1y2* 100%较大,在各国高校此项比值中名列前茅(一流大学实力强)
l 学科发展情况图示
1、每个柱子是对我国学科进入世界一流情况的描述,其中宽度为进入数量,高度为进入水平。
2、蓝色柱子表示进入世界一流行列,红色柱子表示进入世界一流前列。
3、纵坐标坐标轴外的两条横线表示世界一流行列和世界一流前列的边界线。
4、x1,y1等标记为交叉点标志,x1x2表示点x1到点x2的距离。
5、发展目标的数学表示:
(1)x0x1 = 若干
(2)x0x2 = 一批
(3)x3x5 > x0x2
(3)x3x5 – x0x2=更多
(4)x3x4 = 一批
(5)x6x8 > x3x5
(6)x6x7 > x3x4
(7)x6x8 < y1y3
(8)x6x7 < y1y2
(9)x6x8 / y1y3* 100%较大,在各国高校此项比值中名列前茅(一流学科数量多)
(10)x6x7 / y1y2* 100%较大,在各国高校此项比值中名列前茅(一流学科实力强)
二、数读发展目标
世界一流行列,世界一流前列的排名边界究竟在哪?暂时未知,我们暂且抛开一流定义,依照某一大学排名,从不同的名次段看看中国优势大学数量在国际上的位次。(具体内容见后述)
全球高校据说约4.5万所,如按400名作为边界线,已是前1%强。中国内地高校从世界400强到300,200,100,50强,入选高校数量均排进TOP10,且占比不断提高,从3.75%上升到4%。但未有跻身前20名的高校。从此排行榜看,中国内地已有部分高校跻身世界一流,但跻身世界一流前列有待努力,且世界一流大学数量提升尚有空间。
如以世界前100作为世界一流行列的边界线,以世界前20作为世界一流前列的边界线,以此排行榜排名现状为起点。将《双一流方案》中的“若干”、“更多”等描述性词语大胆估计转化成数量指标,待被拍砖。到2020年,前100名5所左右;到2030年,前200名7-8所,前20名有0的突破;到2050年,前100名10所左右,前20名2+所。
该排行榜当前排名国别/地区统计如下:
1、前400名数量top10
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 79 | 19.75% | 1 |
英国 | 48 | 12.00% | 2 |
德国 | 28 | 7.00% | 3 |
澳大利亚 | 21 | 5.25% | 4 |
法国 | 20 | 5.00% | 5 |
加拿大 | 15 | 3.75% | 6 |
中国内地 | 15 | 3.75% | 6 |
日本 | 14 | 3.50% | 8 |
荷兰 | 13 | 3.25% | 9 |
中国台湾 | 9 | 2.25% | 10 |
韩国 | 9 | 2.25% | 10 |
2、前300名数量top10
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 62 | 20.67% | 1 |
英国 | 39 | 13.00% | 2 |
德国 | 19 | 6.33% | 3 |
澳大利亚 | 16 | 5.33% | 4 |
加拿大 | 13 | 4.33% | 5 |
荷兰 | 13 | 4.33% | 5 |
法国 | 13 | 4.33% | 5 |
日本 | 11 | 3.67% | 8 |
中国内地 | 11 | 3.67% | 8 |
韩国 | 8 | 2.67% | 10 |
西班牙 | 7 | 2.33% | 11 |
3、前200名数量top10
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 49 | 24.4% | 1 |
英国 | 30 | 15% | 2 |
荷兰 | 12 | 6% | 3 |
德国 | 11 | 5.5% | 4 |
加拿大 | 8 | 4% | 5 |
日本 | 8 | 4% | 5 |
澳大利亚 | 8 | 4% | 5 |
瑞士 | 7 | 3.5% | 8 |
韩国 | 7 | 3.5% | 8 |
中国内地 | 7 | 3.5% | 8 |
4、前100名数量top10
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 30 | 30% | 1 |
英国 | 18 | 18% | 2 |
澳大利亚 | 7 | 7% | 3 |
荷兰 | 5 | 5% | 4 |
日本 | 5 | 5% | 4 |
德国 | 4 | 4% | 6 |
中国香港 | 4 | 4% | 6 |
瑞士 | 4 | 4% | 6 |
中国内地 | 4 | 4% | 6 |
加拿大 | 4 | 4% | 6 |
5、前50名数量top10
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 18 | 36.00% | 1 |
英国 | 10 | 20.00% | 2 |
澳大利亚 | 5 | 10.00% | 3 |
加拿大 | 3 | 6.00% | 4 |
新加坡 | 2 | 4.00% | 5 |
中国香港 | 2 | 4.00% | 5 |
中国内地 | 2 | 4.00% | 5 |
韩国 | 2 | 4.00% | 5 |
法国 | 2 | 4.00% | 5 |
瑞士 | 2 | 4.00% | 5 |
日本 | 2 | 4.00% | 5 |
6、前20名数量
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 10 | 50.00% | 1 |
英国 | 5 | 25.00% | 2 |
新加坡 | 2 | 10.00% | 3 |
瑞士 | 2 | 10.00% | 3 |
澳大利亚 | 1 | 5.00% | 5 |
7、前10名数量
国家/地区 | 大学数 | 占比 | 排名 |
美国 | 5 | 50.00% | 1 |
英国 | 4 | 40.00% | 2 |
瑞士 | 1 | 10.00% | 3 |
2015年11月11日
Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )
GMT+8, 2024-12-28 01:25
Powered by ScienceNet.cn
Copyright © 2007- 中国科学报社