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低秩矩阵分解：针对复杂噪声的低秩矩阵分解模型

已有 5664 次阅读 2015-10-10 00:57 |系统分类:科研笔记

近日，本人的一篇文章"Low-rank matrix factorization under general mixture noise distributions" 被计算机视觉顶级会议ICCV2015接收并Oral（接收率大概55/2500）。该成果的所有参与者均为西安交通大学数学与统计学院信息与系统科学研究所成员(文章作者顺序：曹相湧，陈阳，赵谦，孟德宇，王尧，王栋，徐宗本（导师）)，西安交通大学为唯一署名单位。

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