DMSP/OLS稳定夜光数据是评价人类活动独特的代用指标。本文结合DMSP/OLS稳定夜光数据（NTL），MODIS归一化植被指数（NDVI）和地表温度（LST）数据，提出采用利用单类分类器提取区域城市范围。首先分析了MODIS NDVI和LST在城区的定量变化，认为城区是单类兴趣区，结合3类数据集采用单类支持向量机分类器分类，并将该方法与局部优化阈值方法进行效率对比。实现结果表明NTL、NDVI和LST数据提供城市不同信息，但综合反映了区域尺度城市范围，同时表明单类支持向量机分类器优于局部优化阈值法。本算法对提取区域城市范围效率较高，可应用与其它领域。

[1]Zhang, X., Li, P., Cai, C.Regional Urban Extent Extraction Using Multi-Sensor Data and One-Class Classification[J].Remote Sensing,2015, 7(6):7671-7694.