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其实model reduction的本质就是数学中的线性变换,将原来的N维空间中的变量约化为M维空间的变量。比如太阳系行星运动方程数是1024个,但牛顿仅用9个方程就足够精确地描述了太阳系行星的运动规律。
在建立模型的过程中,需要确定对系统的集结和分解的程度。集结是将系统的状态变量(单元)归并成数目较少的新的状态变量(组合单元)。分解是将系统分成更小的单元或子系统。集结程度小和分解程度细的模型,包含的状态变量多,阶次高,求解困难。反之,集结程度大和分解程度粗的模型,阶次低,求解不困难,但得到的解可能无实际意义。简化模型的建立与人们的使用目的、经验、概括能力和对系统的理解程度有关。
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GMT+8, 2024-10-20 01:39
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