（本文发表于《图书情报知识》2015年第5期）

2015-专利地图和知识图谱视角的大数据比较研究.pdf

摘要：最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果，以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web ofScience(WOS)数据库为数据源，利用专利地图和知识图谱方法，从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较。专利和论文的视角均表明，大数据技术发展呈现两个明显的阶段，目前正处于快速发展阶段。美国在大数据研究领域优势突出，我国在大数据专利方面数量领先。无论是从专利还是论文的角度，IBM公司的数量显著，并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面。在揭示大数据核心技术方面，共被引论文的角度比高被引专利更具优势。ThemeScape专利地图从微观的视角深入和具体的展示大数据的技术进展，关键词共现图谱从宏观的视角全面和系统的展示大数据的研究进展。总体来说，目前大数据研究呈现4个方面的特征：研究热潮正在袭来、美国实力超群、互联网企业引领研究方阵、核心技术集中在MapReduce、Hadoop、云计算等。

关键词：大数据; 专利地图; 知识图谱; 信息可视化; 专利分析; 数据挖掘; 云计算; 共被引