仅凭一个例子去证明一个命题成立，理由是不充分的；而要否定一个命题，一个反例就足够了。因此，统计学家将注意力集中于拒绝原假设和不拒绝原假设上。“不拒绝原假设”有两层含义：其一是原假设的确是正确的，应当接受；其二是样本提供的信息不足以拒绝原假设，于是只能保留，等收集到新的样本再作判断。

   用统计检验解决问题的思路类似于司法界的“无罪推定论”。所谓“无罪推定论”只：法官在办案时，首先建立一个“被告无罪”的原假设，谁说被告有罪必须拿出证据。如果证据确凿，法官就推翻被告无罪的原假设。如果证据不足，就会宣告被告无罪。按照这样的原则判案，可以保证关在监狱里的人必定都是有罪的。

   假设检验的基本思想，“概率性质的反证法”。为了检验原假设是否成立，就去看由此出发会推出什么样的后果。如果导致了一个不合理的现象发生，那就表明原先的假设不能成立，于是就拒绝这个假设。