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气象变量出现次数是双峰分布的另外两个例子
张学文,2015/2/22
此前我们说明面对一个确定地点(如,北京,或者乌鲁木齐等等)任意地采集其温度值,而不限定是冬还是夏,是夜间还是中午,那么其温度随机变量的概率分布通常是有两个峰值,而不是我们过去想当然的所谓正态分布。http://blog.sciencenet.cn/blog-2024-704658.html 此文来自科学网张学文博客
这里给出乌鲁木齐的另外两个气象变量,相对湿度,空气密度也在如上的采样规则下作统计(概率)分析,而它们也是双峰分布。它们的样本也是2005-2014年的各个小时的变量值。
乌鲁木齐的空气相对湿度的概率密度是双峰分布
估计如果相对湿度是分月、季单独统计而不是在时间域均匀采样,则可能是单峰分布(冬季是湿的,夏季偏干)。
乌鲁木齐的空气密度的概率密度也是双峰分布
(它是根据实测的温度、气压再计算出来的空气密度)
而乌鲁木齐的气压、水汽压力的类似统计则分布类似正态和GAMMA分布(图从略)。
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GMT+8, 2024-9-27 07:29
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