题目：大数据搜索与挖掘：知著-见微-晓意
报告人：张华平 博士
时间：10月28日（周二）下午2：00 - 4：00
地点：中信所419会议室

摘要：大数据搜索与挖掘是指从客观存在的全量超大规模、多源异构、实时变化的微观数据中，利用自然语言处理、信息检索、机器学习等技术抽取知识，转化为智慧的方法学。这是一场新的科技革命，也是思想方法的革命。本报告首先分析大数据时代的背景及特征，提出大数据搜索挖掘应对之道，介绍我们所开发的NLPIR大数据搜索挖掘平台，最后分享NLPIR大数据挖掘的案例。

报告人介绍：张华平博士，北京理工大学副教授，研究生导师，知名汉语分词系统ICTCLAS的创始人，北京理工大学大数据搜索与挖掘实验室主任，中国互联网协会大数据工作委员会（筹）执行主任，第三届全国社会媒体处理大会程序委员会主席，中国计算机学会YOCSEF委员，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会常务委员，同时担任首都师范大学兼职副教授，辽宁师范大学客座教授，国家自然科学基金函评专家，北京市重点产业知识产权联盟专家、中央电视台新闻连线专家、同时担任《计算机学报》、《计算机研究与发展》、中国科技论文在线等杂志的特邀评审专家。2005年博士毕业于中科院计算所，研究方向为：大数据搜索与挖掘、自然语言处理、信息检索与信息安全、大数据搜索与挖掘。曾先后获得2010年度钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，中科院院长优秀奖、中科院计算所所长特别奖，中科院计算所“百星计划”首批入选者。张华平作为课题组长主持开发了国家自然科学基金、863、973、242等科研课题十余项，发表《大数据搜索与挖掘》《信息检索：算法与启发式规则》《自然语言理解》等专译著3部，所研制的ICTCLAS分词系统已经向国内外的企业和学术机构颁发了三十万多份授权，在学术界和产业界得到了广泛的应用。并作为特邀技术专家，先后在全国网络侠客行大会、全球大数据技术峰会、中国网络科学大会上做大数据相关的主题演讲,广受好评。