近来，气候变化与作物产量的关系方面研究较多，较热。

    而近日无论阅读文献还是评阅稿件过程中， 觉得不少已经发表的文章或者正在投稿的一些稿件， 无论是用作物生长模型还是统计经验模型， 通常在研究方法中引用文献说明了研究方法的出处后，就模型结果直接来分析气候变化对作物产量的影响，而仅少数研究对模型方法进行验证，也很少见对研究结果的不确定性做说明。

    而一些文献的结果中，经常见一些不符合实际情况的研究结论， 例如，某研究针对华北的统计经验模型(也就是分离气候产量,然后分析气候产量与气候因子关系)得出每减少1mm降水可导致河北冬小麦减产多少公斤的结论， 而河北灌溉面积超75%， 所以降水的影响应该不至于那么大，这与生产实际可能存在差异。

    原因我们必须对方法进行验证， 具体统计经验模型(技术产量和气候产量分离方法)验证方面笔者做过一些简单的探讨，可网查并仅供参阅。而且即使验证了其模型的合理性，也不一定模型结果一定准确，因为品种、土壤等多种因素存在空间异质性，所以最好对模型的不确定性做说明。