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1、 大数据时代的信息化
l 信息技术:从大量、多样的数据获取高价值信息、知识和洞察力的能力。
l 信息资源开发利用:大数据的获取、管理、分析和应用。
l 信息产业:大数据催生创新应用、创业方向、投资机会、商业模式和新型产业。
l 电子政务:大数据是服务型政府开放、廉洁、高效、创新的推动力,为解决当前我国面临的一些最紧迫问题提供了新的手段。
l 智慧城市:大数据是大智慧的源泉。
2、 大数据时代的教育和人才
l 数据科学(家)。综合应用数学、计算科学、数据分析(机器学习、数据挖掘),以及可视化的科学(家)。
3、 大数据时代的科研
l 研究的第四范式——数据密集型的科学研究。产生了新的研究领域,如文化组学、现实挖掘、计算广告学、人类动力学。
l 基于以人为中心的感知,进行情感分析、行为分析、兴趣分析、定向广告、智能零售、疾病预测
4、 需要解决的问题
l 数据开放和应用政策缺失。缺少开放政府数据、信息和应用程序接口的政策。缺乏鼓励以信息、用户、移动应用服务为核心的信息化项目的政策。
l 信息内容贫乏。缺少与创新技术和创业精神相符的高价值信息内容。
l 信息服务方式单一。目前的信息服务方式主要是集中式单向烟囱服务(注重各部门自行主观提供),而不是开放式个性化服务(与用户如影随形的综合信息服务)
l 政府数据利用率不高。政府未意识到数据资产的价值,大量数据被荒废、搁置,大量历史数据未得到有效保护。
l 数据质量不高。没有建立数据准确性和可用性的反馈和完善的工作责任机制。
l 政务大数据与大数据政务
5、 几点建议:
l 认识大数据带来的机遇:产业链中心不再是操作系统、数据库系统、网络、应用软件,拼入口、拼用户、拼流量的目的——拼数据。数字福建有非常好的基础,从数据化到数据编目、信息共享,我们已经起了个大早,不要赶个夜市。
l 编制教育、科研、产业、应用相结合、多部门协同的大数据发展规划或实施方案。
l 编制政务数据开放的管理办法。
l 开发政务大数据平台:在目录系统和共享平台的基础上,尝试开放最原始的、粒度最小的实时动态、高价值的数据。
l 开展政务大数据应用示范:选择条件较好的医疗卫生、交通、气象、空气与水质量等领域,开展数据开放试点示范,推动大数据惠民。
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