在做教育部项目的过程中，委托安徽财经大学盛鹏飞同学编制了一个小程序。这个小程序的功能是可以把从CNKI等数据库中获取的数据进行自动处理，如生成一个共词矩阵。有几位同行曾向我索要这个程序，与盛鹏飞同学沟通之后，他同意把程序公开，与大家分享。

   下面将本程序使用的环境及使用方法简要说明，与大家分享。希望大家使用时能够注明，本程序由安徽财经大学盛鹏飞同学开发。如果大家对这个程序有什么问题，我会和盛鹏飞同学沟通，然后改进程序。

   一、程序的使用环境：

   （1）python2.7。高版本的python本程序不能正常运行。

   （2）建议office2007以上。office2003及以下版本，只能处理的256个节点。

   二、程序功能

   本程序可以将原始数据直接处理为UCINET等程序需要的矩阵。下面原始数据中的A、B、C等可以是关键词，中间用分号（半角）隔开。生成的共现矩阵直接是一个excel文档。excel文档当中的数据直接可以复制到UCNIET的表中，然后可以利用它进行定量分析，或是绘制出共现网络图。

*原始数据如下：

A;B;C;D

B;C;D

A;C;D

B;C;E

A;D;E

*共现矩阵如下：

 A C B E D

A 3 2 1 1 3

C 2 4 3 1 3

B 1 3 3 1 2

E 1 1 1 2 1

D 3 3 2 1 4

   三、程序的使用

   （1）用word打开附件中的org文档，然后把从CNKI等获取的数据简单处理（关键词之间用分号隔开）后，保存即可。要处理新的数据时，直接在文档中把原来的数据替换就可以。

   （2）打开python2.7，然后运行程序MyIndex.new。程序运行结束之后，会自动将处理结果保存在org.output文档中。

   （3）用EXCEL打开org.output，就可以看到一个共现矩阵数据。

   （4）用UCINET等工具对共现矩阵数据进行进一步的处理分析。

MyIndex.new.py

org

org.output

    欢迎大家在使用过程中提出宝贵意见，我们将尽力对其进行完善。