本来某日在网上闲来无视，想搜一搜和学长合作的那篇论文有没有人引用了，结果搜出来了一长串实验数据图片，上面写着我论文的名字，但是又不是我论文的实验图片。仔细一看，发现这是斯坦福计算机系某门研究生（或者高年级本科生）课程项目的报告。

其实这门课我刚进斯坦福的时候也选过，算是我在斯坦福受益最大的课程之一。因为上这门课，精读了老师精选的40篇计算机网络历史上的很重要或者很有意思的高水平论文。这算是我第一次系统地阅读网络方面的经典论文。记得当年课程要求是，上课前必须把下次上课前的论文读完，对论文写评论，然后上课要发言讨论。我貌似以前发过一篇关于上那课程的感受的博文，这里就不重复叙述了。

仔细看了一下今年的课程要求，还是要读很多论文，不过论文列表更新了。没想到的是，我去年年底和学长合作的论文居然也进入了这个“经典”论文的列表。更有趣的一点是，课程项目变成了“研究论文中的结果是可以重复实现的吗”，要求学生两个人一队从这些论文中挑选一些，用自己的方法重复论文的实验/或者自己设计实验验证论文的结果，和原论文作比较，然后对论文写一篇评论报告。

我仔细读了一下这些学生关于我论文的实验报告，很自豪地觉得斯坦福的学生真是太厉害了！

当年我写这篇论文的时候实验全部使用NS2完成。当时最头痛的问题就是没有做真实的实现甚至emulation。不过我发现选我论文的学生没有一个是用NS2做的。相反，他们都去EC2，通过openflow或者去hack linux内核来做真实实现。不得不佩服斯坦福学生的水平。如果是我的本科，我相信肯定一群人联系原作者要代码吧（有一个我觉得做得最好的学生和我关系还真不错，不过她都没有向我提过她课程要重做我的论文），而不会花甚至比原作者更大的功夫去EC2上做实验。当然，他们的实验和我当年做的还是有本质区别： 他们的emulation最快也只能达到100Mbps，而我当年的论文是针对10Gbps设计的……

另外所有报告都对我的论文提出了这种或者那种的批评……虽然有部分的批评我觉得是因为误解了我的论文，不过很多批评都是相当有价值的，价值不低于当年会议上其他人对这篇论文的批评。不过值得庆幸的是，所有批评点都在后续论文中给出了我觉得相当漂亮的解释。比如有篇论文觉得某个地方实验结果对取参数的方法很敏感，他们实验了不同的取参数的方法，结果差得很远； 我们后面的论文从数学上推导了这个地方如何取最优的参数等等……

总结一下： 我想说的是，这门课看起来越来越有意思了； 另外没想到我的论文也能“入选”这门课的论文列表啊~~是不是说也会成为明年博士生资格考试的考试范围了， 啊哈哈~~