从“回头率”的本质来看,“回头”应该可以理解为:观众因为特殊的吸引力,而对关注对象产生扭头或长时间关注的行为。
因此,回头率可以理解为,所有看到某人的群体中,对某人长期注视的人的比例。
实际上这个比例不好计算,因为扭头的可能好发现,但到底多少人看过你,就不容易统计了,特别是从后面看的人。
所以需要设计一个眼光捕捉传感器,360度范围内安装若干个传感器,用来捕捉关注眼光的总数量,以及长时间关注眼光的数量。
这个传感器的实现思路可能很多,我给出一个比较笨的:传感器本身设置一个红外光源,自动捕捉人类面部之后,进一步捕捉人类瞳孔成像;如果瞳孔中能捕捉到红外信号,说明这个人在看传感器,也就是在看传感器的安装部位和主人。
这个过程看起来复杂,但目前的芯片计算能力下,可能也就是毫秒级的处理时间。
这类传感器可以做的事还可也有很多,嘿嘿~有兴趣的老师同学不妨试试看——也算是把回头率的严肃计算落到了实处。
============================= 关于博主 =============================
博主的主要兴趣是:知识管理;相关兴趣有:语义网、机电及DIY、哲学与心理、信息安全、科幻等。
我的常用博客在科学网(访问可点链接,下同);
新浪微博是@outcrop,欢迎互粉;建了一个超级QQ群:17662971,希望能闲聊无白丁,欢迎加入;自己打理着一个
机电工程师小网站,欢迎来玩。最近在科学网关注“
科学网大学”,欢迎加入
科学网大学群组讨论、尝试。
https://blog.sciencenet.cn/blog-1750-651996.html
上一篇:
有实验室的同学们是幸福的下一篇:
解决路由器ERR_EMPTY_RESPONSE问题