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工业工程技术笔记 概率模型0：基础知识
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工业工程师在工作中经常需要处理不确定性。例如，客户的需求往往是不确定的，产品加工的时间和质量经常是波动的，原材料的供给也常常是不准时的。
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概率模型是定量化研究不确定性的工具，本系列技术笔记以Sheldon Ross教授2012年秋季面向博士生讲授的随机过程课程内容为基础，总结概率模型的相关知识。每一篇笔记将总结一个知识点或者一个经典问题，笔记粘贴在相应博文的附件中。
本篇是概率模型系列的第一篇，简要回顾了概率论的基础知识，包括样本空间、事件、随机变量、期望、方差、矩母函数、独立性和条件概率。这些概念是构建概率模型的基础，大部分在本科的概率论课程中讲述。
从下一篇开始，我们将相继介绍四个与概率模型有关的核心话题：1）通过条件概率计算均值和方差；2）泊松过程；3）更新理论；4）马尔可夫过程。
阅读笔记请下载此附件：0 Preliminary Basic Probability Theory.pdf
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