4. 图像处理及可视化领域 

  这里的几个session，讲得都比较诘曲聱牙，对mathematics尤其是矩阵的要求特别高，我都忘了，实在没听懂，谁看懂了教教我哈，简单介绍下

4.1  Parallel Field Ranking [PDF]

   浙大何晓飞教授介绍了将流形嵌入应用于机器学习中的ranking，在实验数据集上达到比SVM更优的效果。

4.2  Rank Minimization – Theories, Algorithms and Applications [PDF]

   北大林宙辰 教授介绍了利用秩最小化解决矩阵稀疏性的问题，并用他的算法对图像进行segmentation和adjustment。实验应用效果很inspiring。

  

   林宙辰先前是微软亚洲研究院 图像可视化 领域的首席科学家， 可见微软在Vis领域确实做的工作确实很solid.包括故宫的数字版清明上河图。

   

5. AAAI'12，KDD'12, ICML'12，NIPS'11，SIGIR'12, WWW12 等会议

  这个Session就比较轻松了，也比较扯，先是刘铁岩讲今年在北京举行的SIGKDD 1299人参加，创历史最高（因为在北京举行所以涌现大批华人学者），由于租的国家会议中心，地方太大，坐不满，所有tutorial免费向学生开放，后来全坐满了。kddcup 获奖的是两个团队，一个是中科院的一个班，一个是libsvm发明者林智仁的一个班，但用的方法都不是最好的。所以比较失败。 然后李航说，SIGIR由于和KDD重了，所以只有399人参加，他一个人去了爱丁堡，是真正的SIGIR的人。。。  

   

   然后朱军说NIPS'11的Best Paper还是John Lafferty (CRF 的提出者，CMU教授，翟成祥的老师)。最后杨强宣传了下华为才创立的诺亚方舟实验室，很多牛人都去了，包括微软研究院的李航，还有IBM Watson实验室的范伟。

    

   这里值得提下的是John Lafferty这个人，后来听张长水和朱军说，他竟然是大数学家陈省身的post docs，在中国待了很多年攻读数理统计。后来去美国，带了两个中国的好学生：一个是IR领域大名鼎鼎的翟成祥，一个是liu han。由此可见, IR or Data Mining和数理统计的渊源。这些人一脉相承，可能真的是有非凡的数学功底，才能把一些算法演变的很炫。对我们而言，算是心有余，而力不足。反观韩佳炜，他成名则有所不同，靠的是扎实的数据库expertise，看他的一些算法，如Sim-Path， trajectory mining等有一种 大朴似简的感觉，却被誉为Data Mining领域的“张三丰“，他的方法和途径是可以借鉴的。

 

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