Speaker：周明，微软亚洲研究院首席科学家。

  该presentation介绍了三种类型数据智能（data-Intel）的区别和联系，以及将三种智慧结合起来实现QA，MT，和自动对对联的系统。

 Knowledge intelligence(KB-Intel) 指专家知识，一些领域内的rules。优点是质量高，一旦问题（query）在该知识库范畴内搜索到解，往往比较准确。‚因为是固定存储的知识库，所以搜索成本小，速度快，在有适当索引和算法时能较快生成答案，而无需从网上爬取答案和获得用户log进行计算。缺点是这些专家知识比较难以获取，代价较大。 ‚专家知识相对静态，不易更新，时效性不高。

 Data intelligence  数据智能，主要指从web 上data挖掘得到的知识。 这类inte 时效性较高，相对容易获得；‚领域宽泛，海量（large scale，general domain） 但质量较低，网上的数据存在噪音干扰，准确率较低 ‚速度慢， 因为要从online获得数据，进行挖掘

 Social Intelligence 社会智能，主要指与人（用户）的互动得到的数据（众包）。如用户的feedback和log.

主要介绍了微软 Online的三种系统及其构建，也提到NLP2.0的概念以及Nlp for Search Engine

1. Light-QA 问答系统

①　定义提问的类型 如Person，Location, Works, Time Events. Number, Others。

②　数据获取，知识库构建

已有的专家知识库（KB-QA）

从网上爬去数据，构建知识库(WEB-QA)

从一些问答社区如百度知道，yahoo Answers获得数据（Social-QA）。

2. Chinese Couplets 自动对对联系统，并扩展到诗词生成 （NLP2.0 ）

    Chinese Couplets(http://duilian.msra.cn). 

Demo (http://video.sina.com.cn/v/b/10937201-1452530713.html)

用户输入上联，系统利用已有的文学知识库中，通过一些算法（如HMM，N-gram）等生成候选下联的列表，利用一些平仄规则，加以过滤。最终生成ranked candidate couplet list。供用户选择。再利用用户操作行为的logs对模型进行强化（Encode User's Wisdom into the System）。

3. EngKoo 词典http://dict.bing.com.cn和个性化同声翻译系统。（MT）  

  同声翻译比较牛逼，综合了语音识别 （将奥巴马演讲时的声音信号识别成text），机器翻译（将英文翻译成对应的中文），最后合成转化成演讲者本身的声音特质，播放出来。速度很快，几乎实时。