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据说今年的杂志影响因子要到下周四,2012年6月28日才公布出来,也许有人和我一样等得有点不太耐烦,那么正好趁这个机会自己根据数据预测一下2011年度的各杂志影响因子也是不错的游戏。作为端午节放假给自己的奖励。
预测方法,以2009年和2010年两年该杂志所有文献在2011年被引用的总次数为分子,2009年和2010年两年该杂志所有文献中论著和综述的文献数量为分母,简单计算其比值,取三位小数。
检索方法:进入数据库,首先用年度检索词将2009年和2010年两年所有的文章检索出来(你会发现这两年的总文章数量为 2,439,637),然后根据出版物分类把所有的目标杂志选择出来。作为检索第一步。随后以上述检索数据为基础,分别选择目标杂志,进行引用分析,可以立刻获得2009年和2010年两年所有的文章在2011年被引用总次数,为分子。第二步,将第一步所有文献中论著和综述作为精选限定,可以立刻获得上述所有杂志中2009年和2010年两年该杂志所有文献中论著和综述的文献数量。(有兴趣的可以按照以下方法查看自己有兴趣的杂志的影响因子。)
从下属预测数据可以看出,CNS的情况基本和往年类似。而其他一些杂志则出现一些波动,当然也不排除计算的不准确性,根据往年的经验,杂志的影响因子和数据库中的数据并不完全偶合。存在几乎5-10%左右的误差,也不了解任何这方面的解释。Plos one的预测数值比去年的4.4落后许多,这主要是2010年的文章数量增加太快,2011年的文章数量继续增加,估计最近几年的情况都不容乐观。JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM竟然降低到5分以下,这虽然不是什么了不得的事情,不能说这个杂志就比Stroke差,但对某些中风研究的学者来说,仍有一些说不出的滋味在心头。
意外和意料。前几年的影响因子神话之晶体学报A ACTA CRYSTALLOGR A,曾经创造出从不足1分直升到55分的影响因子神话和笑话,2012年该杂志回归到1.6。不过该杂志系列今年又会有一个新的神话, 晶体学报D ACTA CRYSTALLOGR D。当然这次的喜剧效果没有原来的显著,不过也有很重要的研究价值,这次的模式仍是一篇文章支撑一个杂志引用次数1/3,使该杂志影响因子几乎虚增一倍,摇身一变从6上升到12以上。从两年的引用排名可以看到,2009年晶体学报D的文章Structure validation in chemical crystallography依然排在第一名,引用次数为4603次。这一个数字几乎等于CRITICAL CARE MEDICINE杂志2年的引用次数。ACTA CRYSTALLOGRAPHICA SECTION D-BIOLOGICAL CRYSTALLOGRAPHY 杂志2009-2010年度发表论著和综述共310篇,引用总次数为4007,预测影响因子为12.926。当然和晶体学报A几乎达到天花板的影响因子无法比拟。不过去年的中国影响因子冠军Journal of Molecular Cell Biology从13.400自由裸体到6.8。主要原因是去年的文章是5篇,今天的文章数量达到33篇,应该是回归真实,明年应该降低到4分以下。
2012年几种杂志影响因子预测表(孙学军)
杂志 |
总引用次数 |
文章 数量 |
预测影响因子 | |||
nature |
62022 |
1728 |
35.892 | |||
science |
53939 |
1759 |
30.665 | |||
cell |
22365 |
679 |
32.938 | |||
PNAS |
72461 |
7530 |
9.623 | |||
CRITICAL CARE MEDICINE |
4666 |
772 |
6.044 | |||
plos one |
43226 |
11127 |
3.885 | |||
JBC |
37034 |
7907 |
4.684 | |||
brain |
5253 |
569 |
9.232 | |||
stroke |
6970 |
1230 |
5.667 | |||
brain res |
5743 |
2179 |
2.636 | |||
neuroscience |
6013 |
1820 |
3.304 | |||
JOURNAL OF CEREBRAL BLOOD FLOW AND METABOLISM |
1849 |
384 |
4.815 | |||
ACTA CRYSTALLOGR D |
4007 |
310 |
12.926 | |||
ACTA CRYSTALLOGR A |
118 |
221 |
0.534 | |||
Cell res 201篇,次数1605次,7.985
补记(6.28):从最新发布的影响因子看,我们预测的误差没有超过6%。 但有一个例外是ACTA CRYSTALLOGR A把引用次数和文章数量弄反了, 结果把2预测成0.5。
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