在经济学中，外来变量影响现在变量一直是个问题，这几天在看数学和经济学教材的过程中忽然，有个想法，如人们的消费，不仅取决于过去的财富量，还取决于当前的收入，还取决于外来的收入，如果把财富还做y, 把财富的一阶导数看做当期的收入，把财富的二阶导数看做收入的增量，则消费量就c=c(y,y',y''),若一经济学的变量不仅有一变量决定，其还有这一变量关于时间的一阶导数或者二阶导数决定，而这个变量关于时间的一阶或二阶导数就是未来变量。

这存在一个延伸和派生的问题，目标会影响未来的行为，就是未来的行为有向着当前目标收敛的趋势，这是很有意思的问题，如政府都有求稳定的目的，如物价稳定，房价稳定以及汇率稳定，对汇率或者利率的目标值，会真的影响未来的行为，最终使得实际利率和实际汇率向着当前目标值收敛。

对于房价实际上是一个很有意思的问题，但是对于正常的房价实际上是伴随着城市化过程中，其先呈现上升，然后再呈现下降，当然这排斥市场中的投机行为，以及资源的逐渐趋于稀缺性所造成的房价上涨，当然房价还存在地域空间对其造成的影响。为什么房价在城市化过程中先上升后下降。

想城市化可能与房价同步的增长，可能城市化率的一阶导数与房价相关，当城市化一阶导数大于零时候，房价上涨，而城市化率的一阶导数小于零时候，房价开始下降，而城市化率的拐点是房价的驻点，这可以为预测房价提供一理论模型。

一般城市率符合一S型的曲线，同时根据经验城市化率达到70%左右时，在此设定左右误差5%，城市化的速率开始放缓，根据经验对城市化率进行曲线拟合，如采用sigmoid函数，根据以往数据，估计出参数值，然后根据这个函数计算城市化率在65%和75%作用的期限时,中国即2020年后，将迎来房价的驻点。