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【新书快讯】《高分辨率遥感图像分割与信息提取》

已有 3360 次阅读 2011-12-30 18:28 |个人分类:新书快讯——资源环境类|系统分类:博客资讯| 遥感, 图像处理, 图形图像

【内容简介】随着卫星传感器的空间分辨率不断提高,高分辨率遥感图像的处理方法已成为研究的热点,遥感图像的信息提取技术将从基于像元的分类逐步过渡到面向对象的识别与提取,以满足土地利用精细分类、建筑物目标提取等应用的迫切需求。遥感图像分割是面向对象识别的关键,本书基于频谱分析理论与频域滤波方法,对IKONOS卫星图像的特征提取与图像分割技术进行了研究,根据振幅和相位信息提取遥感图像的纹理和边缘特征,并提出多频段标记算法实现了结合纹理和边缘特征的图像分割。

【读者对象】高等院校地理信息系统、摄影测量与遥感等专业研究生和高年级本科生;地理学、计算机科学、测绘科学与技术等领域从事遥感信息处理与分析的研究人员和工程技术人员。

【作者简介】肖鹏峰,男,博士,副教授,硕士生导师。1979年生,湖南宁乡人,2002年获湖南师范大学土地资源管理学士学位,2007年获南京大学地图学与地理信息系统博士学位,同年留南京大学地理与海洋科学学院地理信息科学系任教,讲授遥感地学分析、遥感数字图像处理等课程,2008年入选南京大学青年骨干教师,2009年晋升副教授,2010年任硕士生导师。主要研究方向为遥感图像处理、资源环境遥感,近年来承担高分辨率对地观测系统国家科技重大专项项目、全球变化国家重大科学研究计划项目、国家高技术研究发展计划(863计划)课题、国家自然科学基金项目、博士点基金新教师课题等科研项目10余项,发展了高分辨率遥感图像频域识别与分割算法,在International Journal of Remote Sensing、遥感学报、测绘学报等期刊发表论文30余篇,参与编著教材3部,获得软件著作权1项。2006年获中国地理学会青年优秀论文奖,2007年获海外华人地理信息科学学会(CPGIS)最佳学生论文奖,2008年获国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)青年优秀论文奖。现为遥感学报、红外与毫米波学报、湖泊科学等期刊的审稿专家。



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