学术研究文献的关键路径发现系统
已有 4278 次阅读
2011-11-5 08:22
|系统分类:科研笔记|
学术研究, 本体, 关键词, 引文分析
使用说明:用户可以直接输入查询关键词,同时系统还提供了1742个文档频率高于10的关键词列表以方便用户选择输入。界面中央展示了相应的文献查询结果,节点列从右向左分别表达2000年到2009年共十年的文献数据,节点对应的文献位置越高则代表文献权重值越大,不同节点之间的链接表达了引文关系,其中蓝色表示被引关系,而红色表示引用关系。用户还可以通过调节界面右边的"文档数量"和"引文权值"来改变相应的查询结果数量。同时,每个被点击的节点对应文献的详细信息会显示在界面的左边。
访问网址:http://www.njcie.com/jsj/
- 该系统是基于JDK1.6版本制作的Applet应用程序,需支持JDK1.6版本的浏览器
- 请不用禁用浏览器脚本执行功能
- 因为数据量较大,首次加载时间因网络带宽不同而不同(电信较快),一般为2分钟至5分钟
- 在浏览一个关键词的查询结果时,切换节点数量和链接数据皆无需再次请求服务器加载
- 但是如重新查询其他关键词,则仍需加载新的数据
主页
基本界面
选择新的查询词
-------------------------------------------------
通过该界面挖掘所需的关键路径和重要文献有相应的使用技巧
我们可以发现图中圆圈标注的两篇文献“基于领域最近邻的协同过滤推荐算法(2008)”、“基于云模型的协同过滤推荐算法(2007)”是具有较高权值的新文献,而且引用了很多重要的前期文献,而图中方块标注的两篇文献“基于项目评分预测的协同过滤推荐算法(2003)”和“个性化推荐算法设计(2002)”是具有较高权值的旧文献,分别代表了两个主要的研究基础点,它们不仅被很多重要文献所引用,具有较高的同被引特征,而且相关的引文权值也很高,说明前后文献的相关度很高。从总体上看,这四个文档具有非常密切的相关关系,在研究方面构成了一个可以相关参考的重要文献群,而且用户可以根据相关的时间和主题关联度来决定阅读次序。
https://blog.sciencenet.cn/blog-527131-504753.html
上一篇:
经济财政方向的专业文献核心研究点下一篇:
CSDN用户名称和密码的一些分析结果