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CASA——Cloud And cloud Shadow Assessment Software 产自GDA Corp.
优势:1、全自动;2、不需要热红外波段(适合高分辨率影像)
多光谱卫星影像云及阴影检测的文章看了不少,目前没有有效且鲁棒性高的算法,原因:1、阴影和云的形状相似,但不完全一致,因为云是有厚度的而且不是圆柱体。2、不同的云、云的不同部位(中心和边缘)厚度不一,薄云和厚云的自动界定有难度。3、地形起伏造成阴影位置和形状变化。。。。。。。
CASA的鲁棒性如何不好判断,虽然它号称经过几百幅影像的检验。不过它的出现比较“跳跃”,因为目前已发表的文献离和CASA宣称的效果相比存在较大差距。GDA公司的宣传资料里没有给出任何引文出处(为了保密),相信他们在这方面应该做了不少研究工作并且没发表(想赚钱)。
研究中。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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