全自动的相对大气纠正要求能够自动找到影像中没有发生变化的像素‘pseudo-invariant features’(PIFs),而这就要求能有全自动的变化检测技术把发生变化的像素剔除;而全自动的变化检测技术却要求首先影像之间的像素的DN值是在统一的大气条件下。看了大量文献,一个算法能够同时做到相对大气纠正和变化检测是大势所趋,比如A. A. Nielsen和M. J. Canty的IR-MAD算法(A Method for Unsupervised Change Detection and Automatic Radiometric Normalization in Multispectral Data,2010)。以下是在我的另一种算法(暂时叫IN-AT),(没有IR-MAD源代码,没有与之比较过),胜在简单、快速。