《纽约时报》科学版报道了Cornell大学一个小组的最新研究结果，Twitter Study Tracks When We Are（http://www.nytimes.com/2011/09/30/science/30twitter.html?_r=1&ref=science）——研究报告发表在昨天的Science: Scott A. Golder et al., Diurnal and Seasonal Mood Vary with Work, Sleep, and Daylength Across Diverse Cultures, Science 30 September 2011: Vol. 333 no. 6051 pp. 1878-1881）。

 

他们考察了来自84个国家的240万个Tweeter用户，分析了每人的400多个帖子（从2008年2月到2010年1月），用标准程序分析他们用了什么词儿，积极的如awesome和agree，消极的如annoy和afraid等……结果发现，不同文化背景的人都有相似的每日情绪节律（mood rhythms）：早晨起来时，情绪高涨；然后白天消沉，到晚上要睡觉时又高涨起来。而情绪的季节性变化与日长的变化有关。

 

这个样本看起来不小，但代表性显然是不够的：他们懂电脑，年轻人多，有钱又有闲人的多，而且发帖的原因五花八门（Twitter users are computer-savvy, skew young and affluent, and post for a variety of reasons）。

 

哈佛的心理学家Dan Gilbert在电子邮件里说，“Tweets may tell us more about what the tweeter thinks the follower wants to hear than about what the tweeter is actually feeling……In short, tweets are not a simple reflection of a person’s current affective state and should not be taken at face value.”

 

    研究结果有点儿意思，也大概符合我的“波动曲线”。但这样的研究方法确实太无聊了——除了数据，就是数据的图形表示，可以说什么也不是。因为即使毫无关联的数据，只要数据量足够大，总能得到所谓“模式”，而且那种模式还可以凭经验任意解释。从下面的图，我们也能寻找到N种解释——而解释多了，也等于没有解释。N = 0。

 

 

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