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本体自适应学习的语义相似度搜索算法研究
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针对本体语义相似度度量的问题进行了研究，提出了一种本体自适应学习的语义相似度搜索算法。在该算法中，本体语义相似度采取共享信息含量与均值路径法来改善本体相似其语义就相似的缺陷，并针对本体在搜索服务中的表现进行评价，通过本体的自适应学习来提高本体的共享度，使信息含量树及其本体具有更好的鲁棒性。实验证明该搜索算法具有较好的查全率和查准率。
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