已经和2位朋友谈到了这个语义网文字游戏的设计了。

干脆，公布一下这个设计的灵感。

 

游戏设计如下：

     对于语义网，我一直能认为可以容易理解的是：语义网是一个多层复合、多维交叉、结点互证的动态相对关系网。
     我设计了一个简单的试验游戏来验证语义网的一种简单结构。
     本来想自己编个程序放到网上来测试，但一直没得闲做是个借口，主要是怕没人玩。
     试验游戏是这样的：
     网上任意三人随机组合形成一个游戏小组。轮流充当角色A,B,C参与游戏，三人之间除了通过游戏程序相互联络外，不可能存在其他相互联络的方式。
     1.A角色，通过游戏程序写给B角色一个词汇W1，告诉C角色词汇已经给出。
     2.B角色，收到A给出的词汇W1后，任意设想能够帮助C角色猜出该词汇的三个词汇E1,E2,E3，词汇中不能有和W1中相同的字，把这三个词汇发给C角色。
     3.C角色，收到B角色给出的E1,E2,E3之后，根据E1,E2,E3的提示，猜测W1是什么词汇，把猜测的结果W1'发给A和B.
     4.程序判断W1和W1'是否相同，如果相同，则程序请B角色给出三个词汇R1,R2,R3，分别用来描述E1,E2和E3与W1之间的关系。然后给A,B,C分别加2、8、4分奖励。程序用一个网络模型累积地记下结点E1,E2,E3分别通过三条边（关联源边）连到R1,R2,R3，再从R1,R2,R3分别通过另三条边（关联目标边）连结到W1的网，如果某边曾经经历过，则对该边的使用次数计数值进行累加。（Ei为关联源，Ri为关联桥，W为关联目标，累积下来，就形成一个以词汇为结点，以类关联关系之一是边的有向图）。
     5.自动轮流更换角色，原来的A当C,B当A,C当B.回到1继续，如果有人退出，自动从在线等玩的人中补充人担当此人角色继续。
     如果在线等待玩的人数达到3人，自动建立一个新的游戏小组，如此实现游戏小组的随机性和最大可持续性，每一个参与游戏的人都可以随时退出，随时再加入，但感觉不到小组成员在变化，定期对得分排行榜前十名进行实质奖励，以确保游戏的生存。

                                                                          

     可以说我们得到的词汇关系网就是一个语义网，机器人可以利用这个网参与到游戏中，可以用机器人的命中率和排名结果来测试语义网质量提高的进程。

其实，这个游戏的设计灵感来自三旋自组织理论。

我们往往把词汇理解为是球量子：每个词汇有自己的核心语义，也就是只有一个语义球的球心。殊不知，这正是歧义产生的根源。

其实，词汇应该是一个圈量子，也就是说，任何一个词汇都具有类圈体的三旋特征。

一个短语，一句话，一段文字，其实就是由一个一个的词汇小漩涡组织出来的规模渐大的大漩涡。

 

词汇的三旋特征是：

任何一个词汇也有自己三个方面的自组织功能，就是：

搜索和定位，团结和凝聚以及输入和输出。

这其实并不奇怪，一个词汇在本质上只是一小团能量的某种结构模式而已。

 

一个孤立的词汇，其含义的不确定性是比较大的，它总是需要和其他的词汇形成连接关系来稳定自己的含义，这便需要搜索和定位。给词汇寻找连接关系的动作，实际上就是在推动一个词汇圈量子的体旋。如果词汇本身是“智能”的，它就会在自己孤立的时候，不断地进行体旋，直到找到另外一个体旋的词汇，与自己正好可以形成对接，于是体旋能量被凝聚下来。

 

一旦短语形成，短语所包含的词汇之间的连接关系变得相对牢固，这种连接关系实际上已经是新的语义要素，短语，正是因为有这些连接而产生原来的词汇所没有的语义，进一步规范和约束了词汇的语义。显然，这些连接关系起到了团结和凝聚语义的作用，这在三旋自组织理论中，便是面旋的功能。也就是说，为了更精确、更稳定地形成短语的语义，势必将更多的词汇更紧密地结合起来。

 

一个牢固的短语形成之后，我们通常叫成语。而一条成语的语义，仍然有在整体上对外形成语义连接的接口，这便是成语的语义输入和语义输出的接口。比如：“指鹿为马”的成语，它所产生的语义输入需求是对一种颠倒黑白行为描述的语义，而输出是对这种行为的轻蔑和愤慨的评价语义。这种输入和输出，正是"指-鹿-为-马"面旋所产生的“外显磁场”的作用。

 

我设计这个文字游戏的目的，正是想通过游戏的方式收集可供分析的数据，在提供的词汇关联信息中，看是否能明确发现三旋语义的分布。

 

为了减少复杂感，添加了游戏事件流图。

简化版：

请B直接按“语义方向定位”、“语义组织关系”和“语义交互关系”三个角度给提示词，免去询问提示关系词的定义过程，简化游戏。