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第一届全国大学生数据挖掘邀请赛开放注册——推荐系统相关

已有 7540 次阅读 2011-3-19 11:21 |系统分类:科研笔记| 竞赛, 链路预测

中国的第一届“Kaggle”大赛~~
 
本届竞赛的主题为交友网站的会员推荐算法研究,面向国内所有高校和研究所的在校学生(本科、硕士、博士)。
 
组织单位:中国科技大学与人民大学统计学院筹备本届竞赛。
 
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 Amazon的数百万图书,Netflix的10万部电影,淘宝的8亿件在线商品,以及数以亿万计用户的资料和行为记录……互联网公司最近十年的迅猛发展伴随着海量数据的积累。然而,在线用户常常面对过多的选择而显得无所适从。心理学研究证实这类情境下的用户有时做出放弃交易的决定,从而造成大量潜在的用户流失。统计技术的发展能够为在线服务商提供更有效的推荐算法,在帮助用户走出信息过载困境、改善用户体验的同时,还能够挖掘商品长尾、提升企业价值。在今天,用户不再局限于通过搜索引擎来寻找感兴趣的信息,推荐系统无所不在地为我们发现自己的潜在需求。

  推荐在社交网络中的应用同样受到业界重视。本届统计建模竞赛由上海花千树信息科技有限公司赞助,由中国科学技术大学管理学院中国人民大学统计学院统计之都(COS)网站联合举办。目标是为某个以婚恋为目的的大型交友网站提供会员推荐的智能算法,改善会员推荐的精度,增加网站黏度。

◎ 奖项设置
本科生组: 非本科生组:
一等奖一名,10000元/队 一等奖一名,10000元/队
二等奖一名,5000元/队 二等奖一名,5000元/队
三等奖三名,2000元/队 三等奖三名,2000元/队
入围奖三名,500元/队 入围奖三名,500元/队

  为保证公平,本科生组和非本科生组将分别进行评审和排名。成员中包含至少一位非本科生的队伍将划分在非本科生组中进行评比。非本科生组的模型需至少达到本科生组入围奖模型的效果时,才能获奖。为确保算法的真实有效性,未最终提交论文和源代码的队伍,不能获得该项奖励。答辩名单确定后,外地答辩队伍的差旅费用由竞赛委员会承担(每队限一人)。答辩地点另行通知。



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