今天研究生汇报科研工作的时候，遇到在这样一个问题，为了证明氢气对某一疾病的治疗作用，我们建立了两种动物模型，结果发现，氢气只对其中一种模型具有治疗作用，对另一种模型没有作用，学生只汇报了有治疗作用的结果，没有汇报无治疗效果的实验结果。我问学生对那个没有治疗作用模型的结果，学生说没有阳性结果，就不汇报了。我说能不能解释一下为什么没有阳性结果，学生对这个问题比较茫然。我理解学生心里是怎么想的，认为既然是阴性结果，就没有什么价值。实际这反映出许多学生对阴性结果存在着错误看法，因此我想谈谈对阴性结果的看法。常言说的好，红花需要有绿叶衬，阴性结果在实验结果中经常具有这样的重要作用。

一、有时阴性结果才是真正的“阳性”结果

        阴性结果有时候属于正面结果，例如我们开展一项关于安全潜水的实验研究，采用了众多的安全措施，通过对试验对象各类基本生理、生物化学、器官功能、甚至分子生物学指标的检测，发现只有一些不重要的指标出现阳性，或者具有统计学区别，由于受到阳性结果迷恋症的影响，我们可能常会认真分析这些具有阳性意义的数据。实际上，研究的目的是证明没有阳性结果，或者说阴性结果才是实验的真正目的。在这种情况下，阳性结果类似于一般试验的阴性结果，当然也不能忽视。

二、阴性结果能强化阳性结果

        实际上在许多生物学实验中，我们设计的许多对照本身就是阴性对照，这些阴性对照对我们确定问题的本质具有重要意义。例如一种比较常见的药理学试验，我们会有不同剂量，在选择剂量的时候，我们会“故意”设置一些最有效的阳性剂量，也经常设计一些没有作用或者很小作用的阴性剂量，有了这些不同的效应和剂量，我们才能获得剂量依赖的关系，我们才能更加确认有效治疗的可靠性。在选择试验指标上，真正的高手也会故意设计一些明明知道的阴性结果，以让阳性结果显得更加突出。例如我们为了证明某一信号通路在某种疾病中的重要性，我们一方面要证明这个通路的作用，我们最好同时能证明其他通路的不重要，只要这样才能突显某一信号通路的特异性，如果效应不特异，往往提示不是重要的，如果没有这些阴性的结果，我们很难确定特异性。在生物学试验中，这类主动设置阴性的例子非常多。

三、意外的阴性结果可能隐藏着更重要信息

        如果在试验过程中遇到意外的阴性结果，也就是说不符合预测或不符合常理的试验结果，那么我们当然要慎重对待这类试验结果，如果反复验证结果正确，那么我们就应该深入分析这个意外结果的原因。因为这种意外或者是因为过去的推测有错误，或者是过去没有认识到的新途径或新机制，如果能把出现这种意外结果的原因弄清楚，可能就是非常重要的发现。因为真正的科学发现都是过去没有遇到的，很难预测，能预测或预见的试验结果大部分都不属于发现，最多也只能算是验证性工作。从某种意义上讲，科学的真正目的就是在验证中发现意外，寻找意外是科学的重要任务。回头我们看我们今天遇到的情况，这两种不同的模型具有完全不同的结果，一方面更证明对另一阳性结果的可靠性，阴性模型可充当阴性对照的角色。另一方面，我们可以认真分析两种模型的建立原理，从不同的模型制备原理上来分析氢气生物学效应的特异性。氢气生物学目前存在的一个困境就是万能性，几乎对所有的疾病都有效果，因为万能性往往预示着无效性。能发现无效的疾病类型和模型都能对解除这个困境很有正面意义。