前几天终于发表出来了！！

这个工作基本没有原创性的内容，只是对自己和同行在链路预测研究领域工作的总结。写这篇文章的目的有三：一是作为我们文献调研和阅读的一个总结，有助于将来从事这方面的继续研究；二是希望有助于其他感兴趣的同行能够更容易快速了解这个方面的进展，从而帮助推动这个研究方向的发展（我是发自内心喜欢这个方向，觉得很有前景）；第三这篇综述也是对话语权的一种争夺，当然，这是很下品的考虑了。

这个综述的基本内容包括：(1)讲述了我们所认为的链路预测问题的背景和意义，回答了为什么要做这方面研究，这方面的研究有何理论意义和应用价值的问题；（2）给出了链路预测基本问题清晰的描述，和几个常见的链路预测精度评定指标；（3）给出了基于相似性、基于最大似然估计和基于概率模型的三类经典方法；（4）总结了一些应用方面的尝试；（5）提出了未来可以继续研究的我们认为比较重要的方向（这就是所谓的话语权）。

作为一篇很短的综述文章，我觉得主要的优点（或者说稍微有点价值的地方）有三个：一是强调了链路预测和统计物理可能的联系——通过最大似然估计和网络系综方法；二是强调了链路预测和复杂网络可能的联系——通过讨论网络结构对不同算法预测效果的影响一起如何用链路预测方法来评估网络演化模型；三是给出了一系列有趣或者说有前景的研究方向，虽然只是在我们的水平下，但是我觉得应该还是有一定的参考价值。

一个很好玩很精巧很基础的研究方向，希望大家能够感兴趣。

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附上发表后的全文，发表于Physica A

PHYSA12958.pdf