博文
山东大学计算材料学与轧制工程研究室研究方向介绍
|
本室基于长期积累的生产现场操作和研究经验、系统的金属塑性成形专业知识以及计算机模拟仿真能力的三重迭加优势，具有独特的研究定位。以轧制工程与计算材料学两个研究方向互为依托的交互研究模式，使研究室始终把握该研究领域的国际前沿。
一、 计算材料学研究方向
计算材料学是新兴的材料科学研究方向。它基于计算机模拟仿真技术对材料组织结构演变及其机理进行深层次的计算模拟研究，在积累了大量计算数据并进行相应实验验证的基础上，提供传统研究手段所无法实现的材料连续变化过程的动态数据与图像分析结果，从而为新材料设计和生产提供重要的参考数据和工艺参数确定原则，极大缩短了研究时间及其成本。该研究方向要求研究者既要具备计算机模拟模型建立、编程、软件开发及其应用能力，又要熟悉和精通所研究材料的专业理论和技术知识、生产工艺流程和组织结构及性能变化的特点。
二、轧制工程研究方向
轧制工程研究方向是金属塑性成形研究领域的一个分支，在冶金产品研制和生产中占有重要地位。它基于现场生产工艺、设备、实验室研究和大量采集现场样品进行的试验研究，全面地揭示产品的成分-工艺-组织结构的相关性、演变规律及其形成机理，为产品及其轧制工艺的开发与优化提供有效的理论指导和具体措施，极大地降低开发和生产的成本，确保和提高产品质量。
经过多年勤奋耕耘，本研究室在该研究领域积累了大量的研究成果和丰富经验。
该研究方向要求研究者既要具备金属材料及其轧制成形的专业理论和技术知识，又要熟悉现场生产工艺流程和相关数值模拟软件的应用。
https://blog.sciencenet.cn/blog-80371-40497.html
上一篇：一吐为快，回归快乐！
下一篇：计算材料学主要研究成果
扫一扫，分享此博文
全部作者的其他最新博文
- • 轧制工程主要研究成果
- • 计算材料学主要研究成果
- • 一吐为快，回归快乐！
全部精选博文导读
相关博文
- • Compare DIKWP Semantic Mathematics with Related Models（初学者版）
- • Building an Artificial Consciousness System with DIKWP（初学者版）
- • Cognitive Development and Mechanism of DIKWP Semantics（初学者版）
- • Cognitive DIKWP Development in Early Language Learning（初学者版）
- • Expression of Semantics in DIKWP Semantic Mathematics（初学者版）
- • Derivation of Semantics in DIKWP Semantic Mathematics（初学者版）