由中国科学院科技政策与管理科学研究所的应急管理创新团队完成的论文《Some Extensions on Risk Matrix Approach》最近在国际安全科学学界的重要期刊《Safety Science》刊载。

　　发现更加可靠有效的风险分析方法一直是应急管理领域的学者非常关注的问题，风险矩阵方法（RMA）就是近些年应用越来越广泛的一种度量和分析风险的方法，最初是由美国空军的电子系统中心（Electronic System Center）1995年进行研制和开发，用于评估采购项目周期中存在的各种风险。该方法提出后不久就被广泛应用于各行各业的风险评估中，比如环境评估和危化品生产等都基于此方法拟定了科学规范的评估程序。部分机构（比如美国国防部）甚至国家（比如澳大利亚）也纷纷制定了符合自身实际情况的风险矩阵应用规范。之后，又有公司研发了相应的软件包，从而使该方法进一步得到了推广和普及。

　　虽然RMA非常实用，但其评估结果粗糙的特点在一定程度限制了其应用和扩展范围。有学者相继提出将Borda函数或模糊逻辑引入风险矩阵方法，提高了评估结果的精度，扩大其应用领域。

　　我们撰写的这篇论文在介绍传统风险矩阵方法及其典型变异形式的基础上，总结了RMA的本质特点，即：

　　1）有且仅有两个输入变量，输出变量的取值仅依赖于这两个输入变量；

　　2）所有输入输出变量均被人为划分成不同的等级和赋予不同的数值区间；

　　3）评估结果（即输出变量的取值）通过两个输入变量的集对运算来确定；

　　4）集对运算的规则由人为设定，遵从离原点越近则风险等级越低的原则。

　　这就造成了很大的局限性，我们在文中定义了风险结，精细化地定义了运算规则，开发了四种新的扩展形式，并建立了带有不确定性的评估模型，阐述了将传统风险矩阵、典型变异形式以及新扩展形式分别应用于同一实际案例的过程，并通过评估结果的对比分析，说明了新扩展形式的优势与创新性。

　　新的扩展形式可以从多个维度描述风险和风险应对分析的内容，对风险的认知由简单到综合，由单一到复合，由精确到模糊，更加符合人们实践中对于风险的认知规律。

　　这一方法同时可以完成定性分析和定量计算，且容易理解和掌握，可以为未来进行风险的分析和测量提供更好的工具。

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