在Range的方法中，它会生成一个list的对象，但是在XRange中，它生成的却是一个xrange的对象，当返回的东西不是很大的时候，或者在一个循环里，基本上都是从头查到底的情况下，这两个方法的效率差不多。但是，当返回的东西很大，或者循环中常常会被Break出来的话，还是建议使用XRange，这样既省空间，又会提高效率。

下面举个例子：

如果使用range函数，执行下面的语句，将会得到后面的结果：

>>> a = range(0,10)
>>> print type(a)
<type 'list'>
>>> print a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
>>> print a[0], a[1]
0 1

但是，将开始的range用xrange替换，将会得到不同的结果：

>>> a = xrange(0,10)
>>> print type(a)
<type 'xrange'>
>>> print a
xrange(100)
>>> print a[0], a[1]
0 1

 这里可以很直接的看到它们的不同点，虽然a[0], a[1]返回的值是相同的。所以，以后coding的时候还是尽可能使用xrange了