复杂网络上多尺度粗粒化模拟：基于度合并的粗粒化方法可以用来处理由随机动力学描述的体系，本中用到了两个有代表性的模型体系，即平衡态Ising模型和非平衡SIS模型。大致思路是：
1）基于局域平均场，提出合并网络的方法，即得到粗粒化网络邻接矩阵
2）定义粗粒化变量，写出粗粒化哈密顿量和粗粒化反应速率
3）提出统计一致性条件，对平衡态体系，这个条件是平衡态分布的一致性；对非平衡体系，这个条件是非平衡反应流的一致性
4）提出基于度的粗粒化模拟方法，在退火网络近似下可以证明这个方法满足统计一致性条件
5）给出不同网络下模拟结果，包括无关联和关联网络，验证了粗粒化方法的可行性。
PRE(2010)NetworkCoarseGraining

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