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发表评论人:ripal [2010-9-6 14:31:44] 删除 回复 |
真是厉害, 许老师, 你怎么分析的啊? 可否介绍一下你的评估和文献分析, 难道这就是传说中的 生物信息处理? 博主回复: 罗老师,你好。 这个医学信息分析平台是免费在线的,你可以将自己的检索结果进行文献计量分析,从中看出论文的作者、国家、城市、期刊、年代、主题的分布,还可以看到文献的历史变化和发展趋势,对研究人员快速获取科研信息是很有帮助的。 |
请参考http://www.sciencenet.cn/blog/user_content.aspx?id=359896#t1
Gopubmed是什么?
参考文献:
http://www.ilib2.com/A-%E4%BC%9A%E8%AE%AE%E8%AE%B0%E5%BD%95ID~7173216.html
GoPubMed用于医学科技查新的信息分析 |
http://www.ilib.cn/A-QCode~yxqbgz200907002.html
GOPubMed:基于GO和MeSH的信息检索与分析研究
http://blog.163.com/huangzhenxiao@yeah/blog/static/79963148200971232316791/
GoPubMED文献检索+掌握科研信息+视频
http://www.lib.xjtu.edu.cn/lib75/about/news.jsp?ArticleID=0000000281&totalissue=19
Gopubmed的网址:http://www.gopubmed.com
对于从事医学、生物学方面研究的人员,在NCBI上用Pubmed检索文章是大家最常用的一种手段,那么什么是Gopubmed呢?
Gopubmed是一种Pubmed检索工具,是对于Pubmed资源的另一种组合检索方式,它比Pubmed的优点集中在于对于某一方面的研究我们能够直观得知研究时间、研究者、地域、研究过程、研究动态和各种信息之间的相关性?
GoPubMed其数据源跟美国国立医学图书馆的PubMed完全一样,其本身并没有数据库,GoPubMed:用基因本体和医学主题词表对PubMed检索结果进行探索。 其原理是将读者检索提问词提交给PubMed,接收PubMed的检索结果,利用GO(gene ontology,GO-基因本体)和MESH(医学主题词表)对检索结果进行提炼,利用算法从中提取GO术语和MESH主题词,自动生成临时基因本体和医学主题词表,从而对检索检索进行分类,读者可以根据这些分类快速找到自己需要的文献,而不需要将检索到所有文献进行阅读,节省时间!
在gopubmed中,最主要的就是对搜索信息的归类整理和系统分析,它最主要的特色功能也体现在检索网页最左侧的whatwhowherewhen[参见图1]。
1)What对于所找到的文章进行不同类型的归类,你会很快找到感兴趣的研究内容。
2)Who是按发表文章的数目对研究者进行统计,你可能会发现研究者的研究思路。例如:想了解心肌灌注损伤(myocardial reperfusion injury)方面的研究情况[参见图3-图4]。
3)where可以在地理、期刊、高影响因子期刊、或更多顶端期刊,或到特定的杂志等查询。
4)when对发表文章的杂志进行统计,了解这些研究的学术水平,便于进行查找。对文章的发表年进行统计,你会很快了解这项研究的研究热度。
信息分析方法
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